【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，具体涉及融合卫星与雷达的孤立成熟对流云团动态识别系统及方法。
技术介绍
1、强对流天气主要包括短时强降水、雷暴大风、龙卷及冰雹等，是夏季发生频率最高、危害最严重的灾害性天气系统之一。强对流天气的准确预报对于公共安全、减灾抗灾和军事行动等方面具有重要的意义。对流初生（convective initiation, ci）是强对流天气开始活动的标志和强对流风暴发生初期的状态，而孤立成熟对流（isolated matureconvection，imc）则是对流系统发展至成熟阶段的表现。
2、强对流天气具有突发性强、空间尺度小、生命周期短的特点，尤其是孤立成熟对流的识别更具挑战性。目前，局地对流初生（ci）的识别主要依赖于卫星遥感和雷达观测，但两者各有局限：卫星观测具有大范围、长时间连续监测的优势，能在对流触发前约2小时识别早期对流信号（如云光学厚度、亮温变化等），但难以准确刻画云内部的微物理和动力特征。雷达观测能提供高精度的云内部结构和降水信息，如35 dbz回波的首次出现可作为强降水潜势的标志，但雷达数据受...
【技术保护点】
1.融合卫星与雷达的孤立成熟对流云团动态识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述孤立对流云团样本识别模块包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述样本动态检验模块包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述识别模型构建模块包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，利用雷达数据对最终孤立成熟对流云团样本进行对流初生识别验证的过程包括：
6.融合卫星与雷达的孤立成熟对流云团动态识别方法，应用权利要求1-5任一项所述系统，其特征在于，包括：
<...【技术特征摘要】
1.融合卫星与雷达的孤立成熟对流云团动态识别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述孤立对流云团样本识别模块包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述样本动态检验模块包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述识别模型构建模块包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙京，冷亮，肖艳姣，徐桂荣，周悦，王珊珊，
申请(专利权)人：中国气象局武汉暴雨研究所，
类型：发明
国别省市：
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