【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，尤其涉及一种设备故障的检测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着工业设备的普及和应用，设备故障检测在保障设备安全、提高生产效率方面起着至关重要的作用。
2、在对设备进行故障诊断的过程中，由于设备运行数据的数量较少，采用机器学习的方法对设备运行数据进行简单的线性变换，提取设备运行数据中的特征，无法充分表达潜在的故障特征，导致设备故障诊断的准确性低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种设备故障的检测方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有技术中少量设备运行数据的情况下，设备故障预测准确性低的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种设备故障的检测方法，该方法包括：
3、获取设备运行数据；
4、基于预先训练好的故障检测模型对设备运行数据进行故障检测，得到目标故障检测结果；其中，故障检测模型包括第一处理模型、第二处理模型和决策融合模块；
5、第一处理模型通过对初始训练模型经迁移学习方式训练得...
【技术保护点】
1.一种设备故障的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理模型或所述第二处理模型包括如下结构：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述量子纠缠核映射单元具体用于：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动态核维度压缩单元具体用于：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述激活函数单元具体用于：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理模型和所述第二处理模型的训练过程分别包括预训练阶段和微调阶段；
7.根据权利要求6所述...
【技术特征摘要】
1.一种设备故障的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理模型或所述第二处理模型包括如下结构：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述量子纠缠核映射单元具体用于：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动态核维度压缩单元具体用于：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述激活函数单元具体用于：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文化，王鑫，童明刚，廖志强，方易礼，胡琦，
申请(专利权)人：广东德尔智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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