【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及写作素材整合推送，特别是一种智能语义识别与写作素材整合推送的系统及方法。
技术介绍
1、然语言处理技术的不断进步推动了智能语义识别与写作素材整合推送领域的发展。当前，语义识别技术已在智能交互、信息检索、内容创作等方面广泛应用，相关系统能够对文本进行基础的语义理解、情感分析和关键词提取，并结合知识图谱实现素材的关联和推荐。
2、然而，现有技术仍存在诸多不足之处。首先，智能语义识别的准确性有待提高，尤其在处理复杂语义、隐喻及多轮对话时，易出现语义偏差。其次，写作素材整合推送的个性化程度不够，无法精准匹配不同用户的多样化需求和情感偏好。再者，多模态素材整合能力有限，文本与其他类型素材的融合不够自然连贯。最后，系统更新优化机制不完善，难以动态适应用户偏好变化和新领域知识的涌现。这些问题表明，现有技术在智能语义识别精度、个性化推荐效果、多模态融合能力和系统动态优化方面均存在缺陷，无法达到我方专利技术所产生的技术效果。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能语义识别与写作素材整合推送的方法及系统，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法及系统，其特征在于，S1中，系统启动时加载模型和框架的过程包括读取模型文件、分配内存及建立图数据库连接，从素材库提取基础素材经预定义接口读取数据，并利用情感标注算法自动标注情感标签，构建初步知识图谱结构是将标注后的素材录入图数据库形成图结构数据。
3.根据权利要求1所述的方法及系统，其特征在于，S2中，创建用户档案的过程为新用户首次使用时启动注册流程，收集并存储用户基本信息形成档案记录，同时初始化个性化推荐参数是依据默认推荐策略，为...
【技术特征摘要】
1.一种智能语义识别与写作素材整合推送的方法及系统，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法及系统，其特征在于，s1中，系统启动时加载模型和框架的过程包括读取模型文件、分配内存及建立图数据库连接，从素材库提取基础素材经预定义接口读取数据，并利用情感标注算法自动标注情感标签，构建初步知识图谱结构是将标注后的素材录入图数据库形成图结构数据。
3.根据权利要求1所述的方法及系统，其特征在于，s2中，创建用户档案的过程为新用户首次使用时启动注册流程，收集并存储用户基本信息形成档案记录，同时初始化个性化推荐参数是依据默认推荐策略，为新用户分配初始推荐权重值和偏好向量，存储在与档案关联的参数配置表中。
4.根据权利要求1所述的方法及系统，其特征在于，s3中，系统通过在文本输入组件设监听事件捕捉输入流，将输入文本数据传递至情感分析模型接口，调用预测函数判断情感倾向，将情感结果存储在用户会话状态存储区域，同时对输入文本进行分词、去除停用词、提取关键词及词向量转换，将词向量聚合计算得到固定维度的查询向量。
5.根据权利要求1所述的方法及系统，其特征在于，s4中，以查询向量为起点在知识图谱中执行广度优先搜索的过程为：计算查询向量与素材节点嵌入向量的相似度，选取前n个最相似节点作为初始搜索层；从初始层节点出发，按广...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宏翔，卓莹鎗，
申请(专利权)人：福建芗泽商贸有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。