一种基于大数据匹配的企业管理优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及企业管理优化技术领域，具体涉及一种基于大数据匹配的企业管理优化方法及系统，包括以下步骤：S1：采集企业运营数据、行业基准数据及供应链动态数据，输出标准化企业数据；S2：将标准化企业数据与预设的行业特征库进行匹配，生成多维业务标签集合；S3：构建动态优先级评估模型，生成优先级排序矩阵；S4：建立资源特征图谱数据库，并生成策略匹配度矩阵；S5：根据策略匹配度矩阵生成资源配置方案；S6：当监测阈值变化时，将触发权重校准机制。本发明专利技术，通过大数据匹配与动态优先级评估，优化了企业资源配置决策，提升了运营效率和市场适应性，同时降低了风险和成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及企业管理优化，尤其涉及一种基于大数据匹配的企业管理优化方法及系统。

技术介绍

1、在现代企业管理中，尤其是面对复杂的供应链、生产流程以及市场变化的情况下，企业往往依赖大数据分析来优化资源配置、提升运营效率。然而，现有企业管理优化方法大多数依赖静态数据或单一的管理维度进行分析，难以全面整合来自不同来源、不同层次的动态数据，导致无法实现精确的资源配置与实时的决策支持。尤其在复杂多变的商业环境中，传统的决策模型往往忽视了实时的行业趋势、资源需求变化以及多维度的风险分析，难以为企业提供精准的、具有时效性的优化方案。

2、因此，如何利用大数据技术和智能化模型构建一个全面、动态的企业管理优化系统，以解决资源分配不均、应对供应链风险、提升市场响应能力等问题，成为当前企业管理领域亟待解决的技术难题。现有的优化方法缺乏对企业多维度数据的深度挖掘与智能匹配，无法实现不同业务流之间的关联性分析，且多数据源的实时性与协同性不足，导致决策过程存在滞后与不准确的风险。

技术实现思路

1、基于上述目的，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述S3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述S34具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述S4具体...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据匹配的企业管理优化方法，其特征在于，所述s34具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：郎静，管秉政，钱东昊，孙民涛，王亮，
申请(专利权)人：中合瑞成苏州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：