燃气轮机跨时间尺度动态参数回归分析方法技术

本发明专利技术实施例涉及一种燃气轮机跨时间尺度动态参数回归分析方法，包括步骤：获取燃气轮机各部件的高频检测信号、中频检测信号和低频检测信号；对所述高频检测信号、中频检测信号和低频检测信号分别进行特征提取，得到高频特征向量、中频特征向量和低频特征向量；将所述高频特征向量、中频特征向量和低频特征向量进行融合得到跨时间尺度融合特征向量；基于所述跨时间尺度融合特征向量进行回归分析。本发明专利技术实施例提供的技术方案，通过结合高频检测信号、中频检测信号以及低频检测信号的跨时间尺度特征提取与融合，提高了燃气轮机全工况范围内的动态参数分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及燃气轮机状态监测与性能预测，尤其涉及一种燃气轮机跨时间尺度动态参数回归分析方法。

技术介绍

1、燃气轮机作为复杂的热力-机械耦合系统，其运行状态会受到多物理场、多时间尺度动态过程的共同影响。现有技术中，针对燃气轮机的动态参数分析方法多基于单一时间尺度数据，然而这种方法难以表征例如机械振动(毫秒级)、热力过程(秒-分钟级)与性能退化(小时-月级)之间的跨尺度耦合效应。也有一些现有技术中采用了多时间尺度数据，然而也通常将多尺度特征简单拼接，这种处理方法存在时间同步、特征交互缺失的问题，可能会导致相位失真、高频信号谐波成分丢失等不良后果。

技术实现思路

1、基于现有技术的上述情况，本专利技术实施例的目的在于提供一种燃气轮机跨时间尺度动态参数回归分析方法，通过结合高频、中频以及低频检测信号的跨时间尺度特征提取与融合，提高了燃气轮机全工况范围内的动态参数分析的准确性。

2、为达到上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种燃气轮机跨时间尺度动态参数回归分析方法，包括步骤：

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【技术保护点】

1.一种燃气轮机跨时间尺度动态参数回归分析方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高频检测信号包括压气机叶片振动加速度，所述中频检测信号包括燃烧室动态压力波动信号，所述低频检测信号包括燃烧室热障涂层剥落率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述中频检测信号采用采用注意力机制的LSTM网络进行特征提取，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述低频检测信号采用物理模型进行特征提取，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述威布尔分布的似然函数表示为：

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种燃气轮机跨时间尺度动态参数回归分析方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高频检测信号包括压气机叶片振动加速度，所述中频检测信号包括燃烧室动态压力波动信号，所述低频检测信号包括燃烧室热障涂层剥落率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述中频检测信号采用采用注意力机制的lstm网络进行特征提取，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述低频检测信号采用物理模型进行特征提取，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述威布尔分布的似然函数表...

【专利技术属性】
技术研发人员：田树鹏，曾壁群，吴波，刘潮，林泽鸿，陈轩，杨鹏宇，代浩然，姚翊，栾丛超，范奇，杜保华，
申请(专利权)人：华能清远燃机热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：