【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能的贮存与智能电网领域，尤其是涉及一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法。
技术介绍
1、储能系统作为现代电力系统的重要组成部分，在提升电网灵活性、促进可再生能源消纳、保障电能质量等方面扮演着关键角色。它通过在电能富余时充电、在电能紧缺时放电，实现电能的时空转移，是构建新型电力系统的核心技术装备之一。储能系统的安全、高效运行，直接关系到整个电力系统的稳定性和经济性，因此对其进行科学有效的运行与维护至关重要。目前，针对储能系统的运维主要依赖于定期巡检和基于数据采集与监视控制系统的状态监测。运维人员根据固定的时间周期对设备进行检查和维护，同时通过监控系统获取电压、电流、温度等基本运行参数。部分先进的系统会采用简化的物理模型或经验模型对电池的健康状态和荷电状态进行估算，并基于预设的阈值触发告警。在运行策略上，通常采用基于经济性或满足特定电网服务需求的单目标优化方法，来制定固定的充放电计划。
2、然而，现有的技术方案存在明显缺陷。定期运维模式无法及时发现突发性故障和渐进式性能退化，容易导致过维护或欠维护，运维效率...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，利用所述历史数据训练和校准数字孪生同步模型的电池物理参数模型和动态运行模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，所述通过长短时记忆网络模型对电池的充放电行为、容量衰减和内阻变化进行深度学习训练包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，所述量化诊断指标包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，利用所述历史数据训练和校准数字孪生同步模型的电池物理参数模型和动态运行模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，所述通过长短时记忆网络模型对电池的充放电行为、容量衰减和内阻变化进行深度学习训练包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，所述量化诊断指标包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能系统运维策略优化方法，其特征在于，所述根据所述量化诊断指标，结合故障模式，调整数字孪生同步模型的参数包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能系统运维策略优...
【专利技术属性】
技术研发人员：王楠，周喜超，赵雪雯，胡春雨，李金山，杨斌，彭勇，李振，赵锦，吴思帆，
申请(专利权)人：国网综合能源服务集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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