【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通调度，尤其涉及多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的不断加快，城市道路交通压力日益增大，尤其是在城市出入口区域，作为交通流动与分布的关键节点，常常成为瓶颈区域，频繁出现交通拥堵、延误严重、突发事件应对迟缓等问题。传统的交通流量监测与调控系统多依赖单一类型的传感器数据，如地磁检测器或感应线圈，仅能提供车流量和车速等基础信息，难以全面反映影响交通状态的复杂因素，如天气变化、突发事故、社会活动等动态干扰变量。
2、近年来，随着物联网、大数据与人工智能技术的发展，交通管理系统逐渐向“智慧化”方向转型。在此背景下，多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控系统应运而生。该类系统通过整合多种异构数据源（包括交通传感器、视频监控、气象数据、社交媒体信息等），对交通状态形成全方位、多角度、多时间尺度的感知，为精准建模和动态调度提供数据基础。
技术实现思路
1、为了弥补以上不足，本专利技术提供了多源数据融合的智慧城市出入口流量监...
【技术保护点】
1.多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，所述非线性交通流量模型采用LWR模型，所述车速与密度之间的非线性关系通过以下公式描述：
3.根据权利要求1所述的多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，所述多目标优化算法包括拉格朗日乘子法，所述方法进一步包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，所述多目标优化算法进一步包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，所述非线性交通流量模型采用lwr模型，所述车速与密度之间的非线性关系通过以下公式描述：
3.根据权利要求1所述的多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，所述多目标优化算法包括拉格朗日乘子法，所述方法进一步包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，所述多目标优化算法进一步包括：
5.根据权利要求1所述的多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，所述贝叶斯推理用于实时更新交通流量数据，并结合历史数据与实时数据对所述优化目标进行修正，以适应突发事件和动态变化的交通状况。
6.根据权利要求1所述的多源数据融合的智慧城市出入口流量监测与智能调控方法，其特征在于，所述优化目标包括以下目...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗芬，姚启良，
申请(专利权)人：武汉楚冠信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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