【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧养老安全防护，具体涉及一种用于独居老人的智能安防监护系统及其方法。
技术介绍
1、随着社会老龄化的发展，独居老人的居家安全监护需求日益增加。然而，现有的智能监护系统在实际应用中仍存在诸多不足，主要体现在误报率高和缺乏对个体差异的适应性两个方面。例如，基于视觉监测的传统方案在夜间光照不足时误报率可高达30%以上。频繁的误报不仅浪费救援资源，还会让护理人员降低对系统报警的重视程度。造成误报偏高的原因之一是传统系统往往采用固定阈值或统一模型，无法针对不同老人的作息习惯和环境差异进行动态调整。当老人日常行为模式发生改变（如作息时间变化、活动水平波动）或传感器数据分布发生漂移时，系统缺乏相应的适配机制，导致误判率升高。此外，目前多数居家监护系统侧重于感知和报警功能，对于报警判定结果缺乏可信的保存和追溯手段，一旦发生纠纷（如因报警延误造成损失），缺少客观证据来验证系统判定的准确性和及时性。这些问题表明，现有技术亟需一种新的解决方案：既能根据独居老人自身的昼夜节律特征自适应地调整判定阈值，结合更可靠的传感分析以减少误报，又能在数据分...
【技术保护点】
1.一种用于独居老人的智能安防监护系统，其特征在于，包括感知模块、数据处理模块、判定模块和区块链存证模块；
2.根据权利要求1所述的一种用于独居老人的智能安防监护系统，其特征在于，个体昼夜节律条件分位数阈值通过学习独居老人历史行为数据获得：将一天24小时划分为多个时间段，统计每一时间段内监测指标的历史分布，并取对应分位数作为该时间段的阈值，用于在对应时间段检测异常，当监测数据超出阈值时判定为初始异常事件。
3.根据权利要求1所述的一种用于独居老人的智能安防监护系统，其特征在于，判定模块包括微多普勒分析单元和风险评估单元；微多普勒分析单元基于人体...
【技术特征摘要】
1.一种用于独居老人的智能安防监护系统，其特征在于，包括感知模块、数据处理模块、判定模块和区块链存证模块；
2.根据权利要求1所述的一种用于独居老人的智能安防监护系统，其特征在于，个体昼夜节律条件分位数阈值通过学习独居老人历史行为数据获得：将一天24小时划分为多个时间段，统计每一时间段内监测指标的历史分布，并取对应分位数作为该时间段的阈值，用于在对应时间段检测异常，当监测数据超出阈值时判定为初始异常事件。
3.根据权利要求1所述的一种用于独居老人的智能安防监护系统，其特征在于，判定模块包括微多普勒分析单元和风险评估单元；微多普勒分析单元基于人体运动的物理模型对初始异常事件的微多普勒时频特征进行因果一致性校验，计算该事件与真实危险事件模式的相似度评分；风险评估单元采用共形预测算法对评分进行校准，构建置信度满足预定要求的风险集，对异常事件给出分布无关的风险评估阈值，从而仅当事件风险超出保守阈值时才触发报警。
4.根据权利要求1所述的一种用于独居老人的智能安防监护系统，其特征在于，区块链存证模块包括哈希生成单元和链上存储单元；哈希生成单元对最终监护判定结果涉及的关键信息进行哈希运算生成判定摘要，所述链上存储单元将判定摘要与事件时间戳一并写入区块链交易，实现报警事件的不可篡改存证；所述智能合约支持基于链上摘要对报警判定结果的第三方验证，以确保判定结果的正确性和可信度。
5.一种用于独居老人的智能安防监护方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：程智平，尚占虎，薛钧发，郝园园，吕俊杰，白浪涛，许慧，栾际春，胡飞，
申请(专利权)人：内蒙古寿康智慧养老服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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