【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及堤防查险，更具体地涉及一种基于服务链驱动的堤防险情实时获取方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在智能巡堤查险业务场景中，利用无人机遥感影像，通过人工智能(artificialintelligence，ai)识别算法有效支撑堤防险情的智能精准研判。巡堤查险业务具有计算密集型和时延敏感型等特征。因此，如何构建适应复杂场景的智能计算架构以促进高效计算，成为支撑万物智能时代巡堤查险应用场景稳定运行与持续发展的关键所在。
2、然而，受限于堤防分布广、环境复杂、网络条件差等客观因素，通过无人机遥感获取的多源高通量堤防数据面临单一网络数据传输效率低、堤防敏感数据安全性保障难的痛点，对传统网络和云计算提出了巨大挑战，使得云计算和网络面临“传不畅、算不动、存不下”的局面，仅依靠端侧或云侧的单一计算模式，存在资源受限、传输时延过高等主要瓶颈。
技术实现思路
1、考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种基于服务链驱动的堤防险情实时获取方法、电子设备、...
【技术保护点】
1.一种基于服务链驱动的堤防险情实时获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待执行任务还包括所述巡堤查险数据的数据计算任务，所述多个资源节点中的至少部分资源节点的每个资源节点包括计算设备或算网一体设备，所述可用算网资源还包括用于支持数据计算的可用计算资源；和/或，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述待执行任务还包括所述巡堤查险数据的数据计算任务时，所述根据所述巡堤查险业务需求和所述多个资源节点各自提供的可用算网资源，在所述多个资源节点选择至少部分资源节点以构建目标服务链，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于服务链驱动的堤防险情实时获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待执行任务还包括所述巡堤查险数据的数据计算任务，所述多个资源节点中的至少部分资源节点的每个资源节点包括计算设备或算网一体设备，所述可用算网资源还包括用于支持数据计算的可用计算资源；和/或，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述待执行任务还包括所述巡堤查险数据的数据计算任务时，所述根据所述巡堤查险业务需求和所述多个资源节点各自提供的可用算网资源，在所述多个资源节点选择至少部分资源节点以构建目标服务链，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括所述计算设备或算网一体设备的资源节点具有能够标识对应的预设数据计算子任务的任务标识信息；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制所述目标服务链的各资源节点执行所述待执行任务以获得巡堤查险结果，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述任务指标包括服务质量指标和体验质量指标，所述服务质量指标包括节点资源利用率、端到端时延、链路资源利用率、网络负载中的一种或多种指标；
8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述巡堤查险业务需求和所述多个资源节点各自提供的可用算网资源，在所述多个资源节点选择至少部分资源节点以构建目标服务链之后，所述方法还包括：
9.根据引用权利要求3的权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述目标服务链中的一个或多个资源节点发生故障时，将发生故障的资源节点按照所述巡堤查险业务需求、预设容错策略以及所述多个资源节点各自的可用算网资源变更为其他资源节点以重新确定所述目标服务链的资源节点，包括：
10.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述巡堤查险业务需求和所述多个资源节点各自提供的可用算网资源，在所述多个资源节点选择至少部分资源节点以构建目标服务链，包括：
11.根据权利要求1-5任一项所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈京，杨思全，孙洪泉，高绿洲，王中根，刘勇，
申请(专利权)人：应急管理部国家自然灾害防治研究院，
类型：发明
国别省市：
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