【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，并且更具体地，涉及计算机中的一种训练样本构建方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
1、视觉问答（visual question answering，vqa）是一种跨模态的人工智能任务，旨在通过对图像内容的理解来回答与图像相关的自然语言问题，包括视觉识别、自然语言处理和推理等。当前主要基于有监督的机器学习来训练视觉问答模型，将大量的图像和围绕图像的问题和答案的示例作为训练样本，训练视觉问答模型学习如何根据图像内容对问题进行回答。
2、相关技术中，主要通过大型语言模型来（large language model，llm）生成问题来构造训练样本，但llm缺乏足够的视觉相关数据，在生成问题时，只能依赖有限的模式，缺乏多样性，可能会导致最终得到的训练样本出现问题多样性不足的情况。
技术实现思路
1、本申请提供了一种训练样本构建方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法能提高视觉问答场景中训练样本的问题多样性。
2、第一方面，提供了一种训练样本构建方
【技术保护点】
1.一种训练样本构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个键值对，生成关于所述样本图像的多个问题，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定多个问题属性，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本图像和所述问题确定所述问题对应的答案，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制训练后的所述第二模型基于所述样本图像和所述问题，生成所述问题对应的所述答案，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述通过至...
【技术特征摘要】
1.一种训练样本构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个键值对，生成关于所述样本图像的多个问题，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定多个问题属性，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本图像和所述问题确定所述问题对应的答案，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制训练后的所述第二模型基于所述样本图像和所述问题，生成所述问题对应的所述答案，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：万一天，宋怡雯，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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