【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据隐私保护，具体是涉及一种跨平台教育数据隐私保护分析系统。
技术介绍
1、教育数据隐私保护是指对教育领域中个人和敏感数据的收集、处理和传输过程进行安全保护，以防止数据泄露和滥用。具体来说，教育数据隐私保护涉及对学生在教育机构中的个人信息和敏感数据进行保护，确保这些信息不被未经授权的访问、使用、披露或修改。教育数据隐私保护具有如下重要性：
2、1.保护个人隐私权利：确保学生的个人信息不被非法获取和使用，维护学生的隐私权；
3、2.防止信息滥用和泄露：通过采取安全措施，防止敏感信息被不当使用或泄露，保护学生的合法权益
4、3.维护数据主体的声誉和信任：确保教育机构的数据处理行为符合法律法规和伦理标准，维护教育机构的声誉和公众信任。
5、目前的教育数据隐私保护分析系统还存在如下缺陷：
6、1.跨平台数据孤岛：传统方案局限于单一平台，难以实现多源数据的协同分析与共享。
7、2.静态防护策略：固定脱敏规则无法适应动态场景(如商业分析需更高保护强度)，易导致保护
【技术保护点】
1.一种跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，所述动态隐私分析引擎的风险评分方程为：
4.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，所述联邦学习处理核心模块包括：
5.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，所述区块链增强的访问控制系统实现：
6.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，p>
7.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，所述动态隐私分析引擎的风险评分方程为：
4.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，所述联邦学习处理核心模块包括：
5.根据权利要求1所述的跨平台教育数据隐私保护分析系统，其特征在于，所述区块链增强的访问控制系统实现：
6.根据权利要求1所述的跨...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊广超，邓安琪，吴限，彭炜豪，杨敏，黄威，
申请(专利权)人：九江数字产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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