【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是涉及一种急诊预检分诊推荐的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、在急诊就诊中，预检分诊的判断非常重要，关系到患者得到正确的诊疗措施，也关系到医疗资源的有效使用。从病情严重程度的从高至低，可以分为i级到iv级，对应到立即抢救、密切关注、适当关注和排队就诊的不同医护资源分配。传统的预检分诊，除了依靠预检台护士的人工经验外，主要依赖人工制定、总结的规则来进行自动推荐，例如当心率大于180或40次/分时分诊级别为i级。这种方法能适用较多场景，但对于复杂的患者病情，传统推荐方式并不能给予正确预检推荐，使得患者要么由于分级过低而无法得到正确诊疗、要么分级过高而造成急诊医疗资源的浪费。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种急诊预检分诊推荐的方法、装置、电子设备及介质，以提高了患者预检分诊的准确率，从而使得患者得到正确的分级治疗以及急诊急救医疗资源被合理地分配。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
3、...
【技术保护点】
1.一种急诊预检分诊推荐的方法，其特征在于，所述方法应用于急诊预检服务器，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述患者数据进行预处理得到患者信息变量集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述患者数据包括：评分数据和主诉症状信息；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用XGBoost模型并行训练所述预检等级和分诊去向预测模块以及所述分诊科室预测模块，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种急诊预检分诊推荐的方法，其特征在于，所述方法应用于急诊预检服务器，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述患者数据进行预处理得到患者信息变量集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述患者数据包括：评分数据和主诉症状信息；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用xgboost模型并行训练所述预检等级和分诊去向预测模块以及所述分诊科室预测模块，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述患者信息变量集...
【专利技术属性】
技术研发人员：查琳，许晓林，刘宁，吴登明，赵大平，赵辉，黄智勇，孙前方，王琪，黄克华，
申请(专利权)人：卫宁健康科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。