一种轧后棒材的组织性能参数预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:46610172 阅读:2 留言:0更新日期:2025-10-14 21:08
本发明专利技术提供了一种轧后棒材的组织性能参数预测方法及装置,对应的方法包括:获取轧后棒材的冷却速率;其中,所述轧后棒材的直径小于预设数值;根据所述冷却速率以及所述轧后棒材对应材料的连续冷却转变模型预测所述轧后棒材的组织性能参数。本发明专利技术有别于现有的轧后棒材的组织性能参数的预测方法,采用实测曲线配合材料的温度转变曲线,推算出棒材的组织转变结果,推算过程不需要精确的温度计算曲线和相变模型,且获得的结果更能反映现场的实际情况,更准确实用。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于金属冶炼,特别是轧钢,具体涉及一种轧后棒材的组织性能参数预测方法及装置


技术介绍

1、棒材产品在生产、生活中应用广泛。普通棒材主要应用于建筑行业,合金钢棒材主要应用于机械、汽车、铁路、矿山等多个领域。轧制过程中利用各种手段优化生产工艺,提高产品质量,是各生产厂家努力追求的目标。

2、在现有技术中,棒材产品性能检测主要是先轧制出成品,然后检测产品质量,之后根据检测结果调整生产工艺,这样反复调整,最终获得合格的产品。这个过程反馈周期长,时间成本浪费比较大。

3、具体地,现有的棒材产品组织性能预测方法,主要采用离线的方式,利用有限差分法或者有限单元法计算出轧后的温度场,之后把组织转变模型带入到温度场中获得组织演变结果。这种方法对温度曲线的计算精度、对相变模型的计算精度均有要求严格,如果偏差严重,则计算结果无参考价值。可以理解的是,现场工况复杂,很多因素均会影响到轧件温度。比如,当时的环境温度、冷床保温罩的开启程度、轧件与辊道或冷床接触产生的温降等等,这些因素均会对轧件温度产生影响,而数值模拟技术很难考虑这么全面。

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【技术保护点】

1.一种轧后棒材的组织性能参数预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的组织性能参数预测方法,其特征在于,所述连续获取轧后棒材的冷却速率,包括:

3.根据权利要求2所述的组织性能参数预测方法,其特征在于,所述温度计为扫描式测温仪;

4.根据权利要求1所述的组织性能参数预测方法,其特征在于,所述组织性能参数包括:所述轧后棒材对应材料的组织比例以及轧后轧件硬度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的组织性能参数预测方法,其特征在于,所述预设数值为60毫米。

6.一种轧后棒材的组织性能参数预测装置,其特征在于,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种轧后棒材的组织性能参数预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的组织性能参数预测方法,其特征在于,所述连续获取轧后棒材的冷却速率,包括:

3.根据权利要求2所述的组织性能参数预测方法,其特征在于,所述温度计为扫描式测温仪;

4.根据权利要求1所述的组织性能参数预测方法,其特征在于,所述组织性能参数包括:所述轧后棒材对应材料的组织比例以及轧后轧件硬度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的组织性能参数预测方法,其特征在于,所述预设数值为60毫米。

6.一种轧后棒材的组织性能参数预测装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的组织性能参数预测装置,其特征在于,所述冷却速率获取模块包括:

8.根据权利要求7所述的组织性能参数预测装置,其特征在于,所述温度计为扫描式测温仪;

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【专利技术属性】
技术研发人员:徐旭东王任全干思权马志勇梁鸿琚晓玮杨勇强李明辉李希富
申请(专利权)人:北京京诚瑞信长材工程技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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