一种信号灯评估与优化的方法技术

本发明专利技术公开了一种信号灯评估与优化的方法，包括交通流量数据收集模块、智能信号灯控制模块、Unity仿真模块以及交互界面；所述交通流量数据收集模块用于收集道路上的交通流量数据；所述智能信号灯控制模块用于根据收集到的数据动态调整信号灯配时；所述Unity仿真模块和交互界面用于根据交通流量数据和信号灯配时数据进行三维仿真；所述交互界面用于展示仿真结果和配置参数；具体评估与优化的方法步骤如下：S1：进入智能信号灯控制模块，点击信号灯评估与优化按钮，打开信号灯评估与优化；本发明专利技术目的是解决现有技术中的交通信号灯控制策略演化收敛慢、计算量大、未充分考虑时空信息以及实时性不足的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种交通信号灯，具体涉及一种信号灯评估与优化的方法。

技术介绍

1、近年来，随着人工智能、大数据等技术的快速发展，为交通信号灯控制策略的优化提供了新的思路和方法。研究人员开始尝试利用机器学习、深度学习等技术对交通数据进行挖掘和分析，以实现对交通信号灯的智能控制。这些技术可以实时感知交通状况，并根据交通流量的变化动态调整信号灯的配时方案，从而有效提高交通效率、缓解交通拥堵。

2、在现有技术中，与本专利技术最相近的实现方案主要包括基于强化学习的交通信号灯控制方法和基于图神经网络的交通信号灯控制方法。

3、基于强化学习的交通信号灯控制方法：这种方法通过模拟人类的学习过程，让交通信号灯在与环境的交互中不断优化其控制策略。其中，colight和presslight是两种典型的基于强化学习的交通信号灯控制方法。colight通过动态沟通、共享信息加强交通路口之间的协作能力；而presslight则通过最大压力的状态和奖励设计，克服性能参数的敏感性。然而，这些方法都需要较长的学习过程，且没有充分考虑交通路口的时间信息和控制策略的优劣本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信号灯评估与优化的方法，其特征在于，评估与优化方法通过如下系统实现，系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种信号灯评估与优化的方法，其特征在于：在S3中，计算单一类型的车流量时，需要使用以下公式进行计算：

3.根据权利要求2所述的一种信号灯评估与优化的方法，其特征在于：在S3中，计算综合车流量时，需要使用以下公式进行计算：

4.根据权利要求2所述的一种信号灯评估与优化的方法，其特征在于：在S4中,通过以下公式对单一车道绿灯时间的贡献值进行计算：其中，：第个车道对信号灯绿灯时间的贡献值；：第 个车道的重要性系数；：第个车道车流量对绿灯时间的影响系...

【技术特征摘要】

1.一种信号灯评估与优化的方法，其特征在于，评估与优化方法通过如下系统实现，系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种信号灯评估与优化的方法，其特征在于：在s3中，计算单一类型的车流量时，需要使用以下公式进行计算：

3.根据权利要求2所述的一种信号灯评估与优化的方法，其特征在于：在s3中，计算综合车流量时，需要使用以下公式进行计算：

4.根据权利要求2所述的一种信号灯评估与优化的方法，其特征在于：在s4中,通过以下公式对单一车道绿灯时间的贡献值进行计算：其中，：第个车道对信号灯绿灯时间的贡献值；：第 个车道的重要性系数；：第个车道车流量对绿灯时间的影响系数，反映车流量增加时绿灯...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏扬，车世坤，张思慧，孙吉刚，刘一明，
申请(专利权)人：四川易方智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：