【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障预测的，尤其是涉及一种设备故障预测管理方法及系统。
技术介绍
1、目前，针对车间内机电设备的故障检测主要是通过定期点检的方式进行的，然而，常规点检难以及时准确地确定生产设备的运行状态，从而难以提前预测生产设备的异常现象，若生产设备在运行过程中突发故障，容易造成生产线长时间停转，进而给车间生产运营带来重大损失。
2、因此，上述相关技术存在难以预测故障发生的问题。
技术实现思路
1、为了提高设备故障预测的及时性，本申请提供一种设备故障预测管理方法及系统。
2、本申请的专利技术目的一采用如下技术方案实现：
3、一种设备故障预测管理方法，包括：
4、获取目标设备的电气原理图，以创建电气模拟模型，接收经实验确定的若干用电参数评估算法并载入至电气模拟模型；
5、基于预设的检测周期获取目标设备的若干指标检测数据，结合各指标检测数据对应的时间标记生成设备检测数据集；
6、基于主线电流时间数列和预设的变动评估规则，识别主线...
【技术保护点】
1.一种设备故障预测管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种设备故障预测管理方法，其特征在于：所述接收经实验确定的若干用电参数评估算法并载入至电气模拟模型之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种设备故障预测管理方法，其特征在于：所述基于主线电流时间数列和预设的变动评估规则，识别主线电流变动事件，并对主线电流时间数列中相关的主线电流检测数据关联变动标记，包括：
4.根据权利要求1所述的一种设备故障预测管理方法，其特征在于：所述将状态调整事件输入至电气模拟模型，以评估各变动标记对应的主线电流理论数据，对比主线电流检...
【技术特征摘要】
1.一种设备故障预测管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种设备故障预测管理方法，其特征在于：所述接收经实验确定的若干用电参数评估算法并载入至电气模拟模型之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种设备故障预测管理方法，其特征在于：所述基于主线电流时间数列和预设的变动评估规则，识别主线电流变动事件，并对主线电流时间数列中相关的主线电流检测数据关联变动标记，包括：
4.根据权利要求1所述的一种设备故障预测管理方法，其特征在于：所述将状态调整事件输入至电气模拟模型，以评估各变动标记对应的主线电流理论数据，对比主线电流检测数据以识别用电异常事件并生成故障检测报告，包括：
5.根据权利要求4所述的一种设备故障预测管理方法，其特征在于：所述将各故障数据集和设备检测数据集输入至故障分析算法中，评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱身稳，李学辉，黄承海，
申请(专利权)人：芝麻广州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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