【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及目标检测，尤其涉及一种目标检测的后处理装置。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，目标检测作为计算机视觉和数字图像处理领域的前沿方向，正在引发全球性的技术变革。目标检测是通过深度学习算法实现对象精准定位与分类的关键技术，不仅在工业检测、自动驾驶、安防监控等传统领域持续深化应用，更在智慧医疗、农业自动化、元宇宙交互等新兴场景中展现出突破性价值。目标检测技术通常包括以下几个阶段：预处理阶段、特征提取阶段和后处理阶段。预处理阶段是尽可能在不改变图像所携特征前提下，使得每张图像的表观特性(例如尺寸)尽可能一致，以便于特征提取处理。特征提取阶段通常是通过相应网络层测架构进行元素特征提取和类别分类，例如通过目标神经网络提取相应特征数据，并通过多通道输出这些特征数据以进行后处理。后处理阶段则是对提取的特征数据进行分类计算、筛选等操作，以识别最终目标检测结果。
2、现有的目标检测的后处理装置的运算量较大，需要占用较大运算资源，导致整体性能降低，目标检测的效率较低。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种目标检测的后处理装置，其特征在于，包括最大值比较模块、减法模块、查找模块、累加模块、乘积累加模块、边界框坐标确定模块和目标检测结果输出模块；
2.如权利要求1所述的目标检测的后处理装置，其特征在于，所述根据所述第一累加数据和所述第二累加数据，得到所述输入数据对应的边界框坐标值，包括：
3.如权利要求2所述的目标检测的后处理装置，其特征在于，所述采用位移比较算法和分段逼近算法对所述第一累加数据和所述第二累加数据进行运算，得到所述输入数据对应的边界框坐标值，包括：
4.如权利要求1所述的目标检测的后处理装置，其特征在于，还包括延...
【技术特征摘要】
1.一种目标检测的后处理装置，其特征在于，包括最大值比较模块、减法模块、查找模块、累加模块、乘积累加模块、边界框坐标确定模块和目标检测结果输出模块；
2.如权利要求1所述的目标检测的后处理装置，其特征在于，所述根据所述第一累加数据和所述第二累加数据，得到所述输入数据对应的边界框坐标值，包括：
3.如权利要求2所述的目标检测的后处理装置，其特征在于，所述采用位移比较算法和分段逼近算法对所述第一累加数据和所述第二累加数据进行运算，得到所述输入数据对应的边界框坐标值，包括：
4.如权利要求1所述的目标检测的后处理装置，其特征在于，还包括延时模块，用于对多个所述通道数据进行延迟处理，在所述最大值比较模块将所述最大值数据传输至所述减法模块后，将多个所述通道数据传输至所述减法模块。
5.如权利要求1所述的目标检测的后处理装置，其特征在于，所述目标神经网络传输的输入数据为第一输入数据、第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：马成森，
申请(专利权)人：上海安路信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。