【技术实现步骤摘要】
本申请涉及仿真，尤其涉及一种风电机组零部件仿真模型生成方法及装置。
技术介绍
1、在现代风电机组的开发过程中，计算机辅助工程技术已经成为设计和优化的重要工具。在风电机组零部件结构强度校核中，有限元技术得到普遍应用，形成了完整的仿真流程。有限元技术由于其建模过程复杂与求解时间长，导致设计过程的迭代周期延长，成为机型快速迭代的瓶颈。近年来，ai（artificial intelligence，人工智能）技术在各个领域取得了显著进展，尤其在数据处理和模式识别方面表现出色。工程领域上，人工智能多被应用与各类代理模型的开发，用于替代常规的有限元仿真，提高迭代速度。该类代理模型通常基于全连接层设计，实现由参数化输入到参数化输出的回归类问题的预测。
2、然而，代理模型仅使用与输入与输出可以参数化的工程类问题，无法实现由几何输入直接预测与空间位置相关的物理量（如应力云图、应变云图等），故无法对风电机组有限元仿真形成替代。且对于风电机组，由于其零部件的结构变形模式灵活，且所受荷载复杂，导致用于训练ai模型的训练集庞大，对计算资源及模型训练带来
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风电机组零部件仿真模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设计变量包括几何设计变量以及荷载设计变量，基于预先建立的基础三维模型，确定设计变量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述设计变量，获得目标样本空间，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述模型样本的有限元分析结果，确定携带有应力值标签的有限元图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述有限元图，生成对应的训练样本，包括：
6.根据权利要求1所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种风电机组零部件仿真模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设计变量包括几何设计变量以及荷载设计变量，基于预先建立的基础三维模型，确定设计变量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述设计变量，获得目标样本空间，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述模型样本的有限元分析结果，确定携带有应力值标签的有限元图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述有限元图，生成对应的训练样本，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图神经网络模型采用编码器-解码器架构，所述编码器-解码器架构包括多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：王匡桂东，刘勇，汪小芳，潘东浩，
申请(专利权)人：运达能源科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。