【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟职场，尤其涉及基于知识图谱的虚拟职场任务自动生成与分配方法及系统。
技术介绍
1、随着数字化转型的深入推进，虚拟职场作为一种新型工作模式正逐渐被广泛应用。虚拟职场中的任务管理涉及任务生成、分解与分配等关键环节，对提高工作效率和协作质量具有重要意义。传统的虚拟职场任务管理主要依靠人工经验进行规划和分配，难以应对复杂多变的工作场景。
2、现有技术缺乏对任务间复杂依赖关系的系统化建模，无法准确表达任务之间的前置条件、资源竞争和时序约束，导致生成的任务分解方案在实际执行中经常出现冲突。其次，传统的任务分配方法通常采用静态规则匹配或简单的能力评分机制，未能充分考虑执行者的历史表现、专业技能发展轨迹以及团队协作特性，导致任务分配与实际能力不匹配，降低了整体工作效率。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供基于知识图谱的虚拟职场任务自动生成与分配方法及系统，能够解决现有技术中的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，提供基于知识图谱的虚拟职场任务自动生成与分配方
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于知识图谱的虚拟职场任务自动生成与分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建包括任务层和角色层的多层级职场知识图谱包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多层级职场知识图谱将所述任务信息转换为词元向量，基于所述词元向量构建k近邻图结构，通过随机游走的方式对词元向量进行局部信息扩散，生成任务语义特征包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多层级职场知识图谱中的依赖关系对子目标进行组合，分解树中每个子任务的时间复杂度和资源依赖关系，生成任务分解图包括：
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【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的虚拟职场任务自动生成与分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建包括任务层和角色层的多层级职场知识图谱包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多层级职场知识图谱将所述任务信息转换为词元向量，基于所述词元向量构建k近邻图结构，通过随机游走的方式对词元向量进行局部信息扩散，生成任务语义特征包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多层级职场知识图谱中的依赖关系对子目标进行组合，分解树中每个子任务的时间复杂度和资源依赖关系，生成任务分解图包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述能力画像将候选执行...
【专利技术属性】
技术研发人员：周康康，黄松立，邹杰，
申请(专利权)人：闪聘图灵杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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