基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统及其方法技术方案

本发明专利技术涉及隧道安全管理技术领域，提供基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统及方法，该系统包括散射数据采集模块、图像采集模块、环境参数监测模块、拓扑映射分析模块、光流场处理模块、多尺度推理模块、决策控制模块和执行驱动模块，通过拓扑映射分析技术从多点激光散射数据中提取拓扑特征，利用光流场混沌理论检测能见度突变趋势，结合多尺度概率图网络进行空间预测，并基于预测结果智能控制照明系统、诱导系统和交通管制设备，能够提前10～15秒预测能见度突变，相比传统系统提高25%检测准确率，降低40%相关事故率，解决了隧道内能见度突变难以预测的技术问题，实现从被动响应到主动预测的范式转变。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及隧道安全管理，具体涉及基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统及其方法。

技术介绍

1、公路隧道是交通基础设施中的重要组成部分，随着高速公路网络的快速发展，隧道数量和长度不断增加。然而，由于隧道空间相对封闭，一旦发生能见度突变，如浓烟、大雾等，极易引发交通事故，造成严重的人员伤亡和财产损失。

2、目前，隧道内的能见度监测主要采用单点散射式能见度仪，通过测量特定位置的光线透射率来估计能见度状况。这种方法存在明显不足：首先，单点监测无法反映隧道全域的能见度分布情况；其次，传统监测手段只能检测已经发生的能见度变化，缺乏预测能力；再次，当能见度突变发生时，现有系统往往只能提供简单的预警信息，无法实现智能化的诱导和管控。

3、一些现有技术尝试通过增加监测点数量、集成多种传感器等方式改进监测精度，但仍未从根本上解决预测预警和智能诱导的问题。随着计算机视觉、人工智能等技术的发展，利用先进算法对能见度变化进行实时监测和预测成为可能，但现有解决方案在算法模型、系统架构和执行策略等方面仍存在较大改进空间。

4、因此，迫切需要一种能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，所述散射数据采集模块包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，所述拓扑映射分析模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，所述光流场处理模块包括：

5.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，所述多尺度推理模块包括：

6.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征...

【技术特征摘要】

1.基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，所述散射数据采集模块包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，所述拓扑映射分析模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，所述光流场处理模块包括：

5.根据权利要求1所述的基于图像的隧道能见度突变应急诱导系统，其特征在于，所述多尺度推理模块包括：

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，王东，王化全，罗鑫，田江，贺毅涛，周轲，鲁波，
申请(专利权)人：商洛市公路局，
类型：发明
国别省市：