电池短路故障智能诊断方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及电池故障诊断技术领域，公开了电池短路故障智能诊断方法、系统、设备及介质，方法包括：获取带时间戳的电池单元电压数据集合，生成含检测节点的诊断序列；基于检测节点集，控制监测终端采集电压数据，捕获电流波动信号并提取特征向量，确定异常标记信息，根据检测节点集状态及预设条件控制诊断流程；诊断完成后，将特征向量发送分析服务器获取故障定位标识符，存储异常标记信息，分析标记信息日志与历史日志库差异确定故障演化路径，匹配预设路径模型时生成诊断报告并存档。系统包括采集、序列构建和诊断执行单元。设备包含处理器和存储装置，介质存储有相应程序。本发明专利技术提升了故障诊断的准确性、效率和智能化水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池故障诊断，具体为电池短路故障智能诊断方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着新能源技术的快速发展，电池包在电动汽车、储能系统等领域的应用日益广泛。电池包通常由多个电池单元串联或并联组成，其安全性能直接关系到设备的正常运行和使用者的生命财产安全。然而，电池在使用过程中，由于内部结构老化、外部机械损伤、过充过放等因素，容易引发短路故障。短路故障不仅会导致电池性能下降，严重时甚至可能引发火灾、爆炸等安全事故，因此，对电池短路故障进行及时、准确的诊断至关重要。

2、传统的电池短路故障诊断方法主要依赖人工检测或简单的电气测量。人工检测需要耗费大量的人力和时间，且检测结果受检测人员经验和主观判断的影响较大，难以实现快速、准确的诊断。简单的电气测量方法，如电压测量、电流测量等，虽然能够提供一些基本的电气参数，但对于复杂的短路故障，往往无法准确判断故障的位置和严重程度。

3、随着智能传感技术和数据分析技术的发展，一些基于传感器网络和数据处理的电池故障诊断方法逐渐被提出。这些方法通过在电池包上部署多个传感器，实时采集电池单元的电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.电池短路故障智能诊断方法，应用于诊断装置，所述诊断装置包括监测终端，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的电池短路故障智能诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的电池短路故障智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述电压数据集合包括的各个时间戳信息，生成诊断序列，包括：

4.根据权利要求1所述的电池短路故障智能诊断方法，其特征在于，所述诊断装置还包括分析服务器和存储终端；

5.根据权利要求4所述的电池短路故障智能诊断方法，其特征在于，在所述根据所述标记信息日志与历史日志库的差异值，确定故障演化路径之前，...

【技术特征摘要】

1.电池短路故障智能诊断方法，应用于诊断装置，所述诊断装置包括监测终端，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的电池短路故障智能诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的电池短路故障智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述电压数据集合包括的各个时间戳信息，生成诊断序列，包括：

4.根据权利要求1所述的电池短路故障智能诊断方法，其特征在于，所述诊断装置还包括分析服务器和存储终端；

5.根据权利要求4所述的电池短路故障智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄慨，龚耀龙，程亚中，
申请(专利权)人：优动能科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：