【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式计算与资源调度,尤其是一种基于云边协同的多站资源调度分解方法及设备。
技术介绍
1、现有资源调度方法主要可分为集中式调度、边缘自主式调度以及一些初步的混合式调度探索,它们在跨站点场景中各有应用,但也暴露出明显局限:
2、第一,集中式调度以云端统一控制器为核心,通过收集所有站点的资源状态和任务需求,采用全局优化算法生成调度方案。这种方法在跨站点场景下,其弊端愈专利技术显:由于需要汇聚海量跨站点的实时数据,信息收集和决策过程存在显著延迟,难以满足实时任务需求,且存在单点故障风险,一旦中央控制器出现问题,整个调度系统可能陷入瘫痪,这使得集中式调度在广域分布系统中逐渐暴露效率瓶颈。
3、第二,边缘自主式调度是伴随边缘计算兴起的策略,它将调度权下放到各边缘站点,由本地节点根据自身资源负载直接决策任务分配,比如边缘服务器自主承接附近终端的计算任务。这种方式的局限性在于:各边缘节点仅掌握局部资源信息,缺乏全局协同机制,容易出现“资源 hotspot”现象——部分站点因任务集中而超载,其他站点却资源闲置,导致
...【技术保护点】
1.一种基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:该方法包括下列顺序的步骤:
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(1)具体包括以下顺序的步骤:
3.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(2)具体包括以下顺序的步骤:
4.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(3)具体包括以下顺序的步骤:
5.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(4)具体包括以下顺序的步骤:
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:该方法包括下列顺序的步骤:
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(1)具体包括以下顺序的步骤:
3.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(2)具体包括以下顺序的步骤:
4.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(3)具体包括以下顺序的步骤:
5.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(4)具体包括以下顺序的步骤:
6.根据权利要求1所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在于:步骤(5)具体包括以下顺序的步骤:
7.根据权利要求3所述的基于云边协同的多站资源调度分解方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈士宗,童旸,程林,杨可军,杨建旭,李磊,唐博,陈浩,王宇,陶林,布浩然,
申请(专利权)人:安徽南瑞继远电网技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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