【技术实现步骤摘要】
本申请涉及健康监控，尤其涉及一种设于自行车把套的健康预警系统。
技术介绍
1、随着健康意识的提高和智能技术的不断发展，健康监测设备已经成为日常生活中不可或缺的工具。在骑行过程中，智能健康设备为用户提供了实时的生理数据采集与健康管理。例如，智能手环、智能手表等穿戴设备通过内置传感器监测心率、血压、血氧等生命体征，为用户提供基础的健康数据反馈。然而，这些可穿戴设备，一方面，需要用户主动佩戴，若用户忘记佩戴，将无法对用户在骑行过程中的健康状态进行监测，另一方面，佩戴这些可穿戴设备会影响用户在骑行过程中的舒适性，再一方面，现有的可穿戴设备通常是实时判断骑行者是否存在健康问题，无法对骑行者的健康问题进行提前预测，容易引发安全事故。
技术实现思路
1、本申请提供一种设于自行车把套的健康预警系统。以解决上述
技术介绍
提出的问题。
2、本申请提供的设于自行车把套的健康预警系统，包括：
3、多模态生理数据采集模块，设有多种生命体征传感器和第一边缘计算单元，各所述生命体征传感器用于实时采...
【技术保护点】
1.一种设于自行车把套的健康预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的设于自行车把套的健康预警系统，其特征在于，所述第一边缘计算单元在基于所述生命体征对应的第一风险指数预测模型和在预设时间段内的参数值序列生成所述生命体征对应的第一风险指数之前，还用于：
3.根据权利要求1所述的设于自行车把套的健康预警系统，其特征在于，所述第一边缘计算单元基于所述生命体征对应的第一风险指数预测模型和在预设时间段内的参数值序列生成所述生命体征对应的第一风险指数的方法步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的设于自行车把套的健康预警系统，...
【技术特征摘要】
1.一种设于自行车把套的健康预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的设于自行车把套的健康预警系统，其特征在于，所述第一边缘计算单元在基于所述生命体征对应的第一风险指数预测模型和在预设时间段内的参数值序列生成所述生命体征对应的第一风险指数之前，还用于：
3.根据权利要求1所述的设于自行车把套的健康预警系统，其特征在于，所述第一边缘计算单元基于所述生命体征对应的第一风险指数预测模型和在预设时间段内的参数值序列生成所述生命体征对应的第一风险指数的方法步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的设于自行车把套的健康预警系统，其特征在于，所述一维卷积神经网络包括卷积层和池化层，所述卷积层包括多个不同尺度的卷积核，最小卷积核的尺寸为3，最大卷积核的尺寸为100，相邻尺寸的两个卷积核的尺寸之差为1，所述一维卷积神经网络对所述参数值序列进行多尺度卷积处理，得到所述参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王会中，李星，
申请(专利权)人：深圳市信诚未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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