【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音识别控制，尤其涉及一种电动两轮车的语音识别控制方法及系统。
技术介绍
1、用户对电动两轮车在骑行过程中通过语音指令实现导航、通信和安全控制的需求非常强烈。然而，电动两轮车的开放式骑行环境与传统汽车的封闭车厢环境存在本质差异，骑行者直接暴露在复杂的气流环境中，使得传统的车载语音识别技术面临挑战。
2、现有的车载语音识别系统主要基于封闭车厢环境设计，依赖稳定的声学环境和固定的麦克风布局来确保识别精度，但这些技术方案无法适应电动两轮车开放环境下的动态风场干扰。在电动两轮车骑行过程中，自然风向与车辆运动速度叠加形成复杂的相对风场，特别是在转弯倾斜、加速减速等动态骑行状态下，风向对不同位置麦克风的影响呈现显著的非对称性和时变性，导致传统语音识别算法的识别准确率低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电动两轮车的语音识别控制方法及系统，本专利技术确保了在不同风向干扰强度下的语音识别可靠性，有效提高了识别精度与响应速度。
2、第一方面，本专利技术提供了一种电...
【技术保护点】
1.一种电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，所述对电动两轮车的三轴风向传感器、车速传感器、六轴姿态传感器和立体麦克风阵列进行同步数据采集，得到多源数据集合和原始语音信号，包括：
3.根据权利要求2所述的电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，所述对所述多源数据集合进行坐标系转换和车体空气动力学计算，得到风场强度分布矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，所述根据所述车身运动参数中的车身姿态角度，对所述相对风向矢量...
【技术特征摘要】
1.一种电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，所述对电动两轮车的三轴风向传感器、车速传感器、六轴姿态传感器和立体麦克风阵列进行同步数据采集，得到多源数据集合和原始语音信号，包括：
3.根据权利要求2所述的电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，所述对所述多源数据集合进行坐标系转换和车体空气动力学计算，得到风场强度分布矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，所述根据所述车身运动参数中的车身姿态角度，对所述相对风向矢量数据进行电动两轮车转弯倾斜姿态校正，得到车体坐标系下的校正风向矢量，包括：
5.根据权利要求4所述的电动两轮车的语音识别控制方法，其特征在于，所述基于所述校正风向矢量和所述车身运动参数进行车体空气动力学计算，得到风场强度分布矩阵，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：王会中，胡传东，
申请(专利权)人：深圳市信诚未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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