【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据辅助处理，具体为一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理方法及系统。
技术介绍
1、医疗数据辅助处理是指利用人工智能、大数据分析等先进技术，对医疗领域产生的海量、多源、异构数据进行自动化或半自动化的整合、清洗、分析与应用，从而提升医疗决策效率、诊疗精准度和管理效能的系统性方法，而女性更年期是指女性从生殖功能旺盛的生育期过渡到非生育期的自然生理阶段，本质是卵巢功能逐渐衰退直至衰竭的过程，在这一阶段，通过医疗数据辅助处理将有助于改善更年期女性的生活质量，针对不同女性的具体情况提供精准的干预措施。
2、专利公开号为cn119377899a的一种人工智能医疗辅助数据处理方法和系统，动态权重模型基于相同医疗数据集合的不同于医疗数据处理模型中所采用的多模态医疗数据的外部属性信息，从不同维度获取基于第k模态医疗数据得到辅助数据和参照辅助数据之间的关联度与该不同维度医疗数据之间的关联关系，而由于动态权重模型的输入输出都较为简单，因此，动态权重模型会先达到收敛状态且其训练复杂度也较低，从而能够快速得到相对精确的动态权重，使...
【技术保护点】
1.一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，包括：
2.根据权利要求1所述的一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，其特征在于：所述体征信息数据包括热潮次数，特征信息项的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，其特征在于：所述环境信息数据包括噪音信息以及光照时间信息，环境信息项的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，其特征在于：所述问卷评分信息包括更年期症状评分，问卷信息项的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种人工智...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，包括：
2.根据权利要求1所述的一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，其特征在于：所述体征信息数据包括热潮次数，特征信息项的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，其特征在于：所述环境信息数据包括噪音信息以及光照时间信息，环境信息项的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，其特征在于：所述问卷评分信息包括更年期症状评分，问卷信息项的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种人工智能女性更年期医疗数据辅助处理系统，其特征在于：所述评...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏建明，吴天智，崔江海，何黎明，张丹，刘巍，谢欢，涂俊，冯涛，
申请(专利权)人：四川省妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：
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