【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康管理，尤其涉及基于人工智能的主动健康管理方法及系统。
技术介绍
1、随着“主动健康”理念的提出，健康管理正在从被动治疗逐渐转向主动预防与全过程干预。主动健康强调个体作为健康的第一责任人，通过持续监测、风险评估和科学干预，实现身体、心理和社会适应性的整体健康管理。这种模式不仅关注疾病的发生与治疗，更注重日常健康状态的维持、生活方式的改善以及健康风险的前置干预，已成为重要发展方向。
2、在此背景下，智能穿戴设备，尤其是柔性贴片技术，被广泛应用于运动健身、康复医学与老年护理等领域。相比传统的腕带或胸带式设备，柔性贴片能够跨越肘、膝等高活动度关节，直接贴合皮肤，对局部电生理与机械形变进行同步采集，实现更贴近人体动作本体的多模态感知。借助人工智能与云端算法，这类贴片不仅能记录心电、肌电等常规信号，还能间接反映关节负荷、姿态变化和运动强度，从而为运动风险评估、康复训练指导和慢病管理提供新的数据入口。
3、然而，在高速屈伸动作中，贴片材料会因瞬时形变产生幅值可达数十微伏的正负尖峰电压，正负尖峰电压具有持续时间...
【技术保护点】
1.基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，采集目标使用者在目标关节区域的原始电压序列，确定原始电压序列的候选中心时刻，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，根据候选中心时刻筛选出FCEP事件的特征条目集合，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，基于特征中心时刻构建插值函数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，通过插值函...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，采集目标使用者在目标关节区域的原始电压序列，确定原始电压序列的候选中心时刻，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，根据候选中心时刻筛选出fcep事件的特征条目集合，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于，基于特征中心时刻构建插值函数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的主动健康管理方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：高玉骞，华云旗，张彩霞，
申请(专利权)人：包头市蒙医中医医院，
类型：发明
国别省市：
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