一种基于大数据的水面施工效率优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的水面施工效率优化方法及系统，内容包括数据采集、数据预处理、构建施工状态预测模型、参数调整和施工效率优化。本发明专利技术涉及水面施工管理技术领域，具体是指一种基于大数据的水面施工效率优化方法及系统，本方案通过定义进化度量距离和多维关联强度、设计集合中心更新函数并计算孤立指数，识别并清除噪声数据，提升数据集的纯净度，能够更好地适应水面施工中的复杂数据场景；通过设计双向调节映射函数和预测模块，提升模型的表达能力和预测精度；通过设计衰减因子、生成探索幅度调节因子和设计探索函数，能够动态评估参数点的性能，快速筛选出优质参数组合，能够提升模型的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水面施工管理，具体是指一种基于大数据的水面施工效率优化方法及系统。

技术介绍

1、由于水面环境复杂多变，影响施工效率的因素众多，传统施工方法难以做到精确管理，导致工期延误、成本增加以及施工安全风险提升；一种基于大数据的水面施工效率优化方法及系统是一种利用大数据技术和人工智能技术来实时监测、分析和优化水面施工的先进技术，能够提高施工效率、降低资源浪费并减少施工风险。

2、传统数据预处理方法存在数据关联性不足、噪声处理能力弱、智能化水平低和难以适应复杂场景的问题；传统施工状态预测模型存在损失函数单一、非线性映射能力不足、预测精度有限的问题；传统参数调整方法存在探索效率低、参数优化依赖初始值、全局搜索能力低、收敛速度慢以及传统施工状态预测模型存在参数选取不当的问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种基于大数据的水面施工效率优化方法及系统，针对传统数据预处理方法存在数据关联性不足、噪声处理能力弱、智能化水平低和难以适应复杂场景的问题，本方案通过定义进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于：在步骤S2中，所述数据预处理，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于：在步骤S3中，所述构建施工状态预测模型，具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于：在步骤S4中，所述参数调整，具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于：在步骤S1中，所...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于：在步骤s2中，所述数据预处理，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于：在步骤s3中，所述构建施工状态预测模型，具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于：在步骤s4中，所述参数调整，具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水面施工效率优化方法，其特征在于：在步骤s1中，所述数据采集是采集历史水面施工的施工进度数据、资源数据、气象数据、水文数据和施工状态数据；所述施工进度数据包括施工开始时间、结束时间和预期施工时长；所述资源数据包括人员数量、工作时间、施工材料库存数量、消耗速度和采购速度；所述气象数据包括风速、降雨量和气温；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘耀文，胡孝东，汪君，蔡旺相，丁陈荣，刘宇佳，余克义，王世鹏，
申请(专利权)人：上海电力建设有限责任公司，
类型：发明
国别省市：