【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能、自然语言处理及知识图谱建模领域，尤其涉及一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的迅猛发展，数字人已经成为与用户进行自然交互的重要工具。通过自然语言处理、计算机视觉、语音识别等技术的结合，数字人能够模拟与人类的对话和互动，广泛应用于客服、医疗、教育、娱乐等多个领域。然而，现有的数字人对话方法大多数依赖传统的基于规则的问答模式或深度学习模型，这些技术虽然在短期对话中取得了较好效果，但在面对更复杂、多轮的对话任务时，常常暴露出一些显著的局限性。
2、现有的数字人对话方法和技术大多难以有效处理多轮对话中的上下文一致性问题。现有方法通常只能处理单轮对话或仅能维持短期的上下文记忆，无法在多个对话回合中保持一致性，导致多轮对话中信息遗失或误解，无法应对复杂、长期的对话任务。此外，虽然知识图谱为数字人提供了丰富的背景知识，但现有的技术多停留在静态知识的调用，未能有效地根据对话上下文动态调整图谱内容，导致知识的应用不够灵活、智能。
3、目前的大多数数字人对话方法缺...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，所述S2，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，所述S2，具体包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的数字人持续对话与记忆增强的方法，其特征在于，所述s2，具体包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：山瑞情，
申请(专利权)人：海识烟台信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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