一种配电网多源异构数据融合处理方法技术

本申请涉及一种配电网多源异构数据融合处理方法，属于电力系统数据处理技术领域，该方法包括以下步骤：对配电网监测设备采集多源异构数据进行预处理，生成二维数据矩阵；通过时空图编码器中的图神经网络提取空间拓扑特征，并结合长短期记忆网络捕获时间动态特征，输出融合时空特性的隐藏状态向量；该向量输入多判据生成器后，由多种判据子模块生成评估判据；在此过程中，对抗训练模块通过生成器‑判别器架构动态优化判据生成阈值参数，形成闭环反馈机制；最终动态输出层综合优化后的判据，通过时空关联特征交叉分析，输出包含运行状态评估、故障精准诊断及资源优化配置方案的状态评估报告。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力系统数据处理，具体涉及一种配电网多源异构数据融合处理方法。

技术介绍

1、随着智能电网的快速发展，配电网中部署了大量的监测设备，如智能电表、传感器、馈线终端单元等，产生了海量的多源异构数据，包括电压、电流、功率、温度等实时数据以及设备历史运行数据、地理信息数据等。这些数据具有不同的时间尺度、空间分布和数据格式，传统的数据处理方法难以有效融合这些多源异构数据，无法充分挖掘数据背后的信息，导致配电网运行状态评估不准确、故障诊断效率低、资源优化配置困难等问题。例如传统线损分析依赖单一电能计量数据，忽略电网拓扑、设备状态、气象环境等多维度影响，导致分析结果片面。

2、现有技术中，常采用皮尔逊相关等简单统计手段校验同一供电区域内各节点数据的相关性，以此判断模型拓扑连接关系的正确性，但难以捕捉量测间的非线性关联及时空动态特性。例如，高温环境下变压器负载率与线损的耦合关系无法通过线性模型有效刻画。因此，亟需一种有效的配电网多源异构数据融合处理方法，以提高配电网的智能化管理水平和运行可靠性。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种配电网多源异构数据融合处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对从配电网中采集到的多源异构数据进行处理，以消除量纲与尺度差异，生成二维数据矩阵；根据预设时空图编码器，使用图神经网络与长短期记忆网络相结合的结构对所述二维数据矩阵进行时空特征提取，得到包含时空特征的隐藏状态向量；根据预设多判据生成器，分别将隐藏状态向量导入多种判据生成子模块，生成多种评估判据；将多种评估判据输入对抗训练模块中的生成器G，结合随机噪声生成模拟数据；对抗训练模块中的判别器D对比模拟数据与从配电网中采集到的多源异构数据，计算误差；通过迭代训练反向传播优化多判据生成器中各子模块的阈值参数，优化目标为最小化...

【技术特征摘要】

1.一种配电网多源异构数据融合处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对从配电网中采集到的多源异构数据进行处理，以消除量纲与尺度差异，生成二维数据矩阵；根据预设时空图编码器，使用图神经网络与长短期记忆网络相结合的结构对所述二维数据矩阵进行时空特征提取，得到包含时空特征的隐藏状态向量；根据预设多判据生成器，分别将隐藏状态向量导入多种判据生成子模块，生成多种评估判据；将多种评估判据输入对抗训练模块中的生成器g，结合随机噪声生成模拟数据；对抗训练模块中的判别器d对比模拟数据与从配电网中采集到的多源异构数据，计算误差；通过迭代训练反向传播优化多判据生成器中各子模块的阈值参数，优化目标为最小化判别器d的误差；动态输出层接收经对抗训练优化的多判据生成器输出的评估判据；交叉分析各判据间的关联特征以识别故障情况，生成配电网的运行状态报告和故障诊断结果。

2.根据权利要求1所述的一种配电网多源...

【专利技术属性】
技术研发人员：李吉侗，王建英，李鹏阳，赵志文，苏德峰，李文，毛金霞，张鹏飞，赵元莘，殷小军，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司酒泉供电公司，
类型：发明
国别省市：