【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建成环境安全感测度，具体的是基于脑电特征波的街道安全感知评估方法及系统。
技术介绍
1、街道作为高密度城市环境下公共空间的核心载体，是居民日常出行、社交活动的重要场所，其安全感知水平直接影响公众生活品质与城市治理效能。在高质量发展与存量更新背景下，传统以“经验型”街道更新策略为主导的物质空间改造已难以满足城市的建设需求。街道环境提质增效亟需科学化、精准化、智能化的安全评估手段，指导人性化、品质化城市街道环境优化设计。以人本视角辅助街道环境安全感评估与街道环境更新设计决策，是城市建设与城市安全体系构建的重要内容，更是民生福祉实现的重要途经。街道安全感评估是基于街道物质环境要素与行人安全感知的交互关系开展的一种城市街道品质评估，其评估结果为街道环境治理提供循证决策支持与设计导控依据。该领域通过构建多维度量化基准的街道环境安全感评估指标体系，系统建立街道环境特征与安全感知评价之间的关联模型，揭示街道环境要素对行人安全感的组合贡献规律，进而形成基于城市街道安全感提升的街道环境更新决策依据，为“可感知、可量化、可干预”的街道环境治理...
【技术保护点】
1.基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，所述提取脑电信号的功率谱值的计算过程，包括：
3.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，所述脑电额叶α频段不对称性FAA的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，所述将脑电前额叶α频段不对称性和认知负荷与压力平衡指标转化为街道场景的脑电安全感知度的过程：
5.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的...
【技术特征摘要】
1.基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，所述提取脑电信号的功率谱值的计算过程，包括：
3.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，所述脑电额叶α频段不对称性faa的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，所述将脑电前额叶α频段不对称性和认知负荷与压力平衡指标转化为街道场景的脑电安全感知度的过程：
5.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征在于，所述街道场景的安全感知要素特征数据的获取通过分析街道环境中引发安全隐患的要素，并生成街道安全要素指标体系得到。
6.根据权利要求1所述的基于脑电特征波的街道安全感知评估方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李哲，王翘楚，王立亚，杜思颖，陈珮珺，王思炜，李陶钧，张译文，李宇菲，陈海妮，余梦瑶，施以，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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