【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池故障检测，具体涉及一种基于改进聚类分析的电池故障预警方法。
技术介绍
1、锂电子电池在极端工作条件下，过充电、短路等故障可能触发热失控反应，带来严重的安全风险。由于电池内部复杂的化学反应和外界环境条件的不确定性，准确诊断电池的异常状态和潜在故障具有难度。现有方法中，通常通过实时监测电池电压、温度等多维传感参数，并对采集数据进行分析，尝试及时发现并预防潜在的危险状态，但故障检测的准确度不够理想，且难以兼顾故障检测的及时性。因此，本领域期待一种方法能够准确检测电池故障并及时预警，以确保电池系统的运行稳定和使用安全。
技术实现思路
1、本专利技术以准确检测电池故障并及时预警，确保电池系统的运行稳定和使用安全为目的，提供了一种基于改进聚类分析的电池故障预警方法。
2、为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、提供一种基于改进聚类分析的电池故障预警方法，包括步骤：
4、s1，实时采集电池组中各单体电池的状态数据，包括单体电池的电池电压、温度、...
【技术保护点】
1.一种基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，步骤S2中，对每个所述单体电池关联的所述状态数据进行归一化处理后，得到每个单体电池关联的多维特征时序数据，归一化方法通过如下公式（1）表达：
3.根据权利要求1或2所述的基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，步骤S2中，对各所述单体电池进行聚类的方法包括步骤：
4.根据权利要求3所述的基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，为单体电池和单体电池间的电压相似距离、温度相似距离、形...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，步骤s2中，对每个所述单体电池关联的所述状态数据进行归一化处理后，得到每个单体电池关联的多维特征时序数据，归一化方法通过如下公式（1）表达：
3.根据权利要求1或2所述的基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，步骤s2中，对各所述单体电池进行聚类的方法包括步骤：
4.根据权利要求3所述的基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，为单体电池和单体电池间的电压相似距离、温度相似距离、形变压力相似距离、气体浓度相似距离中的一种或多种的加权平均值。
5.根据权利要求4所述的基于改进聚类分析的电池故障预警方法，其特征在于，单体电池...
【专利技术属性】
技术研发人员：华思聪，王浩，徐剑虹，李昊展，
申请(专利权)人：杭州高特电子设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。