【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电通信，具体涉及一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法。
技术介绍
1、高速公路服务区是重要的交通节点，其网络承载着监控视频、收费系统、用户上网等多种关键业务。由于服务区流量具有强时空波动性（如流量随车流量、时段高峰和低谷、季节、节假日剧烈变化）、业务多样性（如视频监控、交易、上网的不同业务对带宽、时延、丢包率的要求差异巨大）以及环境复杂性（受天气状况影响）的显著的特征，使得服务区网络复杂度较高，现有的流量传输监测方法难以精确评估服务区网络流量传输状态，监测效果不理想。
2、现有高速公路服务区的流量传输监测方法中，多采用简单阈值告警或基于固定模型的检测，基于静态且单一的阈值进行服务区网络流量传输状态的评估。而服务区流量时空波动性强且业务差异大，基于单一且静态的阈值进行服务区网络流量传输状态的评估，评估结果与实际情况存在较大偏差，无法保障对服务区流量传输的监测效果。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的服务区流...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在于，所述不同种的网络性能指标和业务类型，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在于，所述根据一个样本的采集时刻获取该样本的时间特征，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在于，所述基于一个样本所在区域的邻接区域获取该样本的空间关联特征，包括：
5.根据权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在于，所述不同种的网络性能指标和业务类型，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在于，所述根据一个样本的采集时刻获取该样本的时间特征，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在于，所述基于一个样本所在区域的邻接区域获取该样本的空间关联特征，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的服务区流量智慧传输监测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李得俊，杨晓东，李国强，王维娜，张羽西，冯刚，方嘉楠，邵姮，张喻，刘振佳，王剑，
申请(专利权)人：西安金路交通工程科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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