【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种起重机作业操控性健康状态评估方法及装置，属于工程机械。
技术介绍
1、目前，起重机作业操控性健康状态评估领域的主流技术方案可分为以下三类：基于单一信号分析的评估方法、基于历史数据建模的预测方法、基于多传感器融合的诊断方法。其中基于单一信号分析的评估方法通过采集起重机某一子系统的单一类型信号，提取特征值并与预设阈值对比，判断设备健康状态。例如依赖振动加速度信号的均方根值（rms），设定固定阈值触发报警；基于历史数据建模的预测方法，通过积累起重机历史运行数据（如电机电流、操作频率），构建统计模型预测设备寿命或健康趋势。例如累计卷扬电机运行时间，结合mtbf（平均故障间隔时间）模型推算剩余寿命；基于多传感器融合的诊断方法，部署多类型传感器（如速度、压力、温度），通过数据融合技术综合判断健康状态。传统方法通常依赖单一物理指标（如振动幅值或液压压力）的静态阈值判定，或通过人工定期检查获取离散数据，难以在复杂多变的起重机作业场景下实现操控性能与健康状态的实时关联分析。同时，传统架构多采用集中式数据处理模式（如全量数据上传云端），导...
【技术保护点】
1.一种起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，还包括获取历史指标数据，根据历史指标数据，使用时序聚类算法划分健康等级；
3.根据权利要求1所述的起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，所述数据处理具体包括自适应小波去噪、多信号归一化与同步和异常数据剔除。
4.根据权利要求3所述的起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，所述传感器数据包括振动信号、手柄信号和速度信号；
5.根据权利要求1所述的起重机作业操控性健康状态评...
【技术特征摘要】
1.一种起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，还包括获取历史指标数据，根据历史指标数据，使用时序聚类算法划分健康等级；
3.根据权利要求1所述的起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，所述数据处理具体包括自适应小波去噪、多信号归一化与同步和异常数据剔除。
4.根据权利要求3所述的起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，所述传感器数据包括振动信号、手柄信号和速度信号；
5.根据权利要求1所述的起重机作业操控性健康状态评估方法，其特征在于，所述根据传感器数据计算实时指标，具体包括：
6.根据权利要求1所述的起重机作业操控性...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵存然，刘富荣，马浩，朱加升，曹戈，
申请(专利权)人：江苏汇智高端工程机械创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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