基于监控视频AI视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统技术方案

本发明专利技术公开了基于监控视频AI视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，涉及车辆车牌识别领域，包括采集层通过超载车辆与动态称重设备触发机制触发运行，实时采集车辆图像数据，并在车辆图像数据中提取车辆号牌区域图像，识别层接收车辆图像数据及车辆号牌区域图像，本发明专利技术通过融合小尺度精细边缘与大尺度粗结构边缘的高斯核算法，结合自适应细节抑制系数，动态优化像素值，有效提升阴影、低光照等场景下的图像清晰度，在号牌识别环节，以七个横向居中标注框锁定字符关键区域，通过将各区域图像与字符库的灰度图像进行模糊化处理，利用ORB特征匹配与汉明距离计算关联性，构建车牌生成矩阵并筛选最优组合，实现被遮挡字符的智能重构。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆车牌识别，具体为基于监控视频ai视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统。

技术介绍

1、在工程施工场景，施工材料需要通过大型货车装载运输至施工场地，例如水泥砂浆、泥沙等，这些材料在装车过程中，易沾附在货车车体表面，尤其沾附在货车车牌上，不利于道路安全管理，在货车超载时，无法辨识车牌号，致使无法追踪超载车辆。

2、申请号为201110272157.6的专利技术专利申请中公开了一种车辆号牌识别系统，所述的系统包括号牌识别模块和车辆定位模块，所述的号牌识别模块具有图像数据输入端、图像数据输出端和号牌信息输出端，所述的图像数据输入端和图像数据输出端均连接所述的号牌识别模块，所述的图像数据输入端还连接外部图像数据提供设备，所述的车辆定位模块包括输入端和车辆图像信息输出端，所述的图输入端连接所述的号牌识别模块的图像数据输出端，所述的车辆图像信息输出端连接所述的号牌识别模块的图像数据输入端，该申请旨在解决“现有技术中，也可以通过较为复杂的识别过程来提高车牌定位的精确度，但是这将大大牺牲车牌识别的速度，从而有悖于利用车辆号牌识别技术实现车辆快速通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于监控视频AI视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，包括：采集层、识别层及交互层；

2.根据权利要求1所述的基于监控视频AI视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，所述动态称重设备触发机制为：动态称重设备感知到重量信息并判定车辆超载时，采集层同步触发运行；

3.根据权利要求2所述的基于监控视频AI视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，若干组所述相机模组分别部署于道路卡口的两侧、上方及道闸表面，所述道闸表面部署的相机模组用于采集车辆正视视角图像数据，若干组所述相机模组运行采集的车辆图像数据于储存模块中汇总；>

4.根据权利...

【技术特征摘要】

1.基于监控视频ai视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，包括：采集层、识别层及交互层；

2.根据权利要求1所述的基于监控视频ai视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，所述动态称重设备触发机制为：动态称重设备感知到重量信息并判定车辆超载时，采集层同步触发运行；

3.根据权利要求2所述的基于监控视频ai视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，若干组所述相机模组分别部署于道路卡口的两侧、上方及道闸表面，所述道闸表面部署的相机模组用于采集车辆正视视角图像数据，若干组所述相机模组运行采集的车辆图像数据于储存模块中汇总；

4.根据权利要求2所述的基于监控视频ai视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，所述储存模块在对车辆图像数据及车辆号牌区域图像进行储存时，对车辆图像数据及车辆号牌区域图像进行储存进行区分储存；

5.根据权利要求1所述的基于监控视频ai视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，所述增强模块在对车辆图像数据进行增强处理时，增强处理目标为基于背景图像识别及分割得到的车辆所在区域图像；

6.根据权利要求5所述的基于监控视频ai视觉分析的超载车辆号牌遮挡识别系统，其特征在于，所述细节抑制系数α取值服从：

7.根据权利要求1所述的基于监控视频ai视觉分析的超载...

【专利技术属性】
技术研发人员：林龙彪，周华军，林晓明，郑书礼，郑东，姜俊，
申请(专利权)人：浙江东鼎电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：