【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能设备与人机交互，尤其涉及基于多轴传感器融合的点击检测方法及装置。
技术介绍
1、多轴传感器技术的快速发展，使其在点击检测领域的应用逐步成为研究热点。通过融合多轴传感器的数据，能够实现对用户操作行为的高精度检测，从而提升交互体验和设备响应效率。然而，目前现有的点击检测方法中，在数据融合精度、实时性以及复杂场景适应性方面仍存在局限性，这些不足对检测的准确性和可靠性造成了一定影响。目前常用的技术方案主要依赖采集手部运动视频，提取手指运动的角度变化和角速度特征。这种方案在复杂环境下的检测精度受到限制，检测结果的准确率较低，难以满足实际应用中的多样化需求。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于多轴传感器融合的点击检测方法及装置，旨在解决现有技术中数据融合精度不足、实时性差以及复杂场景适应性弱的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供了一种基于多轴传感器融合的点击检测
【技术保护点】
1.一种基于多轴传感器融合的点击检测方法，其特征在于，所述基于多轴传感器融合的点击检测方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述原始数据流的特征数据，根据所述特征数据生成标准化数据集的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述原始数据流的特征数据的步骤之前还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述标准化数据集中的所述加速度数据、所述角速度数据和所述压力数据进行时序对齐，生成多维特征矩阵的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将对齐后的加速度数...
【技术特征摘要】
1.一种基于多轴传感器融合的点击检测方法，其特征在于，所述基于多轴传感器融合的点击检测方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述原始数据流的特征数据，根据所述特征数据生成标准化数据集的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述原始数据流的特征数据的步骤之前还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述标准化数据集中的所述加速度数据、所述角速度数据和所述压力数据进行时序对齐，生成多维特征矩阵的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将对齐后的加速度数据、角速度数据和压力数据分别映射至三维坐标系的不同维度，形成初始特征向量的步骤包括：
6.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晖，马康熙，桑至洪，肖峰辉，
申请(专利权)人：深圳市火花幻境互动娱乐有限公司，
类型：发明
国别省市：
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