基于机器学习的茶叶烘干温控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的茶叶烘干温控方法，包括：S1、采集并预处理茶叶烘干过程的工艺参数，构建多维特征数据集；S2、通过改进感知门控Transformer网络构建茶叶烘干智能温控预测模型；S3、采用多阶段动态优化策略优化茶叶烘干智能温控预测模型，获得最优温控预测模型；S4、基于最优温控预测模型获取各阶段的烘干温度设定值；S5、通过自动化控制装置实时调节烘干设备加热单元；S6、持续采集新的参数数据并动态优化所述温控预测模型；S7、通过可视化界面实时展示和远程管理烘干过程参数。本发明专利技术提高了茶叶烘干过程的智能化、精细化和茶叶品质的一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农产品加工智能控制，尤其涉及一种基于机器学习的茶叶烘干温控方法。

技术介绍

1、茶叶烘干作为茶叶加工过程中的关键环节，其工艺水平直接影响茶叶的品质和与市场价值。当前，茶叶烘干工艺普遍采用热风烘干、远红外烘干、微波烘干等方式，通过调节烘干设备的加热功率、风速和湿度来实现茶叶含水率的精准控制和品质提升。在生产过程中，操作人员通常根据积累的经验或有限的检测仪器数据，手动或半自动地设定和调整烘干温度。部分较为先进的系统引入了基于温度、湿度等单一参数的闭环控制，通过传感器实时采集相关物理参数，并采用简单的阈值逻辑或pid控制器对加热单元进行调节，以保持烘干环境在设定的温度范围内。尽管这些方法在一定程度上提升了烘干过程的自动化，但当前的茶叶烘干温控技术仍存在不少不足。

2、现有的温控系统在烘干环境的感知维度上存在局限，通常只关注温度、湿度等表观参数，缺乏对茶叶含水率等关键品质指标的实时监测与分析。这种只关注单一参数使控制系统在设定参数时难以兼顾茶叶内部的变化，也无法根据实际情况动态调整烘干策略，进而影响了最终产品的色泽、香气和口感。此外，现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，所述S1包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，所述S2包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，所述S3中多阶段动态优化策略为：采用均方根传播优化算法对模型参数进行自适应更新，在训练过程中，根据损失函数的平均下降速率和工艺参数方差，动态调整学习率；

5.根据权利要求1所述的基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，所述s1包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，所述s2包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于机器学习的茶叶烘干温控方法，其特征在于，所述s3中多阶段动态优化策略为：采用均方根传播优化算法对模型参数进行自适应更新，在训练过程中，根据损失函...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗新平，陈琼华，罗煜皓，
申请(专利权)人：湖北溇水源生态农业有限公司，
类型：发明
国别省市：