【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及茶叶加工，尤其涉及一种毛茶等级筛分方法、介质及设备。
技术介绍
1、毛茶等级筛分是茶叶加工的关键环节，直接影响茶叶的市场价值和品质稳定性。传统分级主要依赖人工经验，通过观察条索形态、色泽、含梗率等特征进行筛选，效率低且一致性差。近年来，机器视觉、光谱分析等自动化检测技术逐步应用于茶叶分选，但由于毛茶形态复杂、成分多变，现有技术仍难以实现多维度特征的高效融合与精准评估，导致自动化分选精度不足，制约了茶叶加工的标准化和智能化发展。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种毛茶等级筛分方法、介质及设备，解决难以精准融合多维度特征实现高效分级的问题。
2、为了实现上述的技术目的，在第一方面，本申请提供一种毛茶等级筛分方法，包括：
3、按照预设采样频率采集原始毛茶信息，原始毛茶信息包括第一可见光图像、第一近红外光谱信息以及第一三维形态信息；
4、对原始毛茶信息进行预处理，得到标准毛茶信息，预处理包括光照补偿、几何校正及多源信息配准，标...
【技术保护点】
1.一种毛茶等级筛分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的毛茶等级筛分方法，其特征在于，对所述第二可见光图像进行多尺度特征分割，提取静态品质参数包括：
3.根据权利要求1所述的毛茶等级筛分方法，其特征在于，对所述第二近红外光谱信息进行特征波段分析获取理化品质参数包括：
4.根据权利要求1所述的毛茶等级筛分方法，其特征在于，对所述第二三维形态信息进行空间分布分析，提取条索结构特征包括：
5.根据权利要求1所述的毛茶等级筛分方法，其特征在于，基于所述静态品质参数、理化品质参数和条索结构特征，通过级联决策模型进行等
...【技术特征摘要】
1.一种毛茶等级筛分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的毛茶等级筛分方法，其特征在于，对所述第二可见光图像进行多尺度特征分割，提取静态品质参数包括：
3.根据权利要求1所述的毛茶等级筛分方法，其特征在于，对所述第二近红外光谱信息进行特征波段分析获取理化品质参数包括：
4.根据权利要求1所述的毛茶等级筛分方法，其特征在于，对所述第二三维形态信息进行空间分布分析，提取条索结构特征包括：
5.根据权利要求1所述的毛茶等级筛分方法，其特征在于，基于所述静态品质参数、理化品质参数和条索结构特征，通过级联决策模型进行等级判定包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：叶家亮，邵振华，叶家成，刘德生，
申请(专利权)人：武夷山市叶嘉岩茶业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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