【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及闸阀流量预测，具体而言，涉及一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备。
技术介绍
1、现代农业温室大棚广泛采用精准灌溉技术以提升作物产量和质量。闸阀作为灌溉系统的核心组件，其流量控制精度直接影响灌溉效果。为了经济高效地监测和控制闸阀流量，一般会采用集成有压力传感器和温度传感器的闸阀。然而，温室大棚内的环境温湿度波动剧烈且持续时间长，导致这些传感器极易产生数据漂移，严重影响流量预测的长期精度。现有的基于传感器的流量预测方法，在应对传感器漂移和环境干扰方面仍存在不足，长期运行精度难以保证。因此，如何在传感器易漂移、温室环境复杂多变的条件下，实现闸阀流量长期精确预测，成为制约温室大棚精准灌溉技术发展的关键瓶颈。特别是在规模化温室大棚中，阀门数量庞大，传感器累积误差问题尤为突出，对灌溉系统的稳定性和作物生长构成潜在威胁。
2、针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备，解决了现有...
【技术保护点】
1.一种基于传感数据的闸阀流量预测方法，用于温室大棚灌溉系统，所述温室大棚灌溉系统包括闸阀，所述闸阀集成有多个传感器，其特征在于，所述基于传感数据的闸阀流量预测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于传感数据的闸阀流量预测方法，其特征在于，步骤S3中的具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于传感数据的闸阀流量预测方法，其特征在于，步骤S313中的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于传感数据的闸阀流量预测方法，其特征在于，步骤S3132中的具体步骤包括：
5.根据权利要求3所述的基于传感数据的闸阀流量预...
【技术特征摘要】
1.一种基于传感数据的闸阀流量预测方法，用于温室大棚灌溉系统，所述温室大棚灌溉系统包括闸阀，所述闸阀集成有多个传感器，其特征在于，所述基于传感数据的闸阀流量预测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于传感数据的闸阀流量预测方法，其特征在于，步骤s3中的具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于传感数据的闸阀流量预测方法，其特征在于，步骤s313中的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于传感数据的闸阀流量预测方法，其特征在于，步骤s3132中的具体步骤包括：
5.根据权利要求3所述的基于传感数据的闸阀流量预测方法，其特征在于，步骤s3133之前还包括：
6.根据权利要求5所述的基于传感数据的闸阀流量预测方法，其特征在于，步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤裕渤，王伟，康静敏，周启年，叶贤河，
申请(专利权)人：君品集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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