【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水文水资源监测,尤其涉及一种联合多源数据的坑塘水深推算与储存量计算方法。
技术介绍
1、目前,小型水体如坑塘在农业灌溉、水资源调度及生态环境管理中具有重要作用。传统的坑塘水深与储水量获取方式主要依赖人工测量或单一数据源的估算方法,如利用测深仪采集水深点数据,或基于遥感影像的水体范围判定进行间接推算。这些方法在实际应用中存在一定局限:人工测量耗时耗力,难以在大范围内高效开展;而单一遥感数据处理方法则易受光照条件、大气影响和水体复杂光谱特性的制约,导致结果精度不足。
2、现有技术在坑塘水深空间分布与储水量计算中普遍缺乏多源数据的融合与协同,难以同时兼顾测量精度与区域覆盖范围。此外,已有方法大多侧重于简单的回归建模或经验公式计算,忽略了水体边界的精细识别、水深因子的系统构建及空间连续性约束,容易造成水深推算偏差和储水量估计误差。基于此,迫切需要一种能够融合实测水深数据与遥感多源信息的综合方法,以提高坑塘水深反演和储存量计算的准确性与适用性。
技术实现思路
1、本专利技术
...【技术保护点】
1.一种联合多源数据的坑塘水深推算与储存量计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种联合多源数据的坑塘水深推算与储存量计算方法,其特征在于,所述训练样本点集和测试样本点集的划分具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种联合多源数据的坑塘水深推算与储存量计算方法,其特征在于,所述影像预处理包括辐射校正、大气校正、几何校正、正射纠正、影像融合和噪声去除。
4.根据权利要求1所述的一种联合多源数据的坑塘水深推算与储存量计算方法,其特征在于,所述坑塘水面边界矢量的生成具体包括:
5.根据权利要求1所述的一种
...【技术特征摘要】
1.一种联合多源数据的坑塘水深推算与储存量计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种联合多源数据的坑塘水深推算与储存量计算方法,其特征在于,所述训练样本点集和测试样本点集的划分具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种联合多源数据的坑塘水深推算与储存量计算方法,其特征在于,所述影像预处理包括辐射校正、大气校正、几何校正、正射纠正、影像融合和噪声去除。
4.根据权利要求1所述的一种联合多源数据的坑塘水深推算与...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏灵辉,李宝,陈良松,高阳,鲁丽,孙伟,戴锡花,朱怀远,汪继承,
申请(专利权)人:安徽省第三测绘院,
类型:发明
国别省市:
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