【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络识别与定位,具体为一种基于用户关系数据的5g室内无线覆盖问题定位分析方法及系统。
技术介绍
1、基于ott、mdt的高精度定位,在实际应用中采样完整性仅约7%,数据量不足。苹果终端对mdt技术的不支持,直接限制了该技术在苹果设备用户群体中的楼宇定位应用。5g网络尚未配备mdt功能,而常用的无线指纹定位技术,由于易受复杂多变的环境干扰,准确性大打折扣。这些因素综合作用,致使能够精准定位到楼宇的采样点比例极低。例如,在高楼林立、电磁环境复杂的城市中心区域,ott、mdt定位因依赖特定设备与环境条件,信号极易受到遮挡和干扰,难以实现稳定、高精度的楼宇定位;无线指纹定位在室内环境中,由于人员走动、家具摆放变动等,导致信号特征频繁变化,无法准确识别楼宇位置。
2、当前采用离散测量报告统计的方式,在评估楼宇覆盖时存在明显片面性。这种方法仅仅能够对整体覆盖率以及平均接收信号强度进行分析,却无法敏锐且精准地识别室内信号突发的快速衰减状况。离散测量报告本质上是对信号在离散时间点或位置的记录,难以捕捉到信号瞬间的、细微的变化,
...【技术保护点】
1.一种基于用户关系数据的5G室内无线覆盖问题定位分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于用户关系数据的5G室内无线覆盖问题定位分析方法,其特征在于:楼宇内基础常驻用户识别中,建立常驻稳定的无线信号特征模型时,是对长时间下源用户稳定持续时长和高频次的主服务小区和邻区信号模型进行聚类决策。
3.根据权利要求2所述的一种基于用户关系数据的5G室内无线覆盖问题定位分析方法,其特征在于:用户关系网络建立中,筛选用户通话交互信令话单时,过滤掉超短通话交互时长和频次不足的用户。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户
...【技术特征摘要】
1.一种基于用户关系数据的5g室内无线覆盖问题定位分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于用户关系数据的5g室内无线覆盖问题定位分析方法,其特征在于:楼宇内基础常驻用户识别中,建立常驻稳定的无线信号特征模型时,是对长时间下源用户稳定持续时长和高频次的主服务小区和邻区信号模型进行聚类决策。
3.根据权利要求2所述的一种基于用户关系数据的5g室内无线覆盖问题定位分析方法,其特征在于:用户关系网络建立中,筛选用户通话交互信令话单时,过滤掉超短通话交互时长和频次不足的用户。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户关系数据的5g室内无线覆盖问题定位分析方法,其特征在于:用户常驻信号传播空间模型计算中,对用户常驻信号和进入常驻稳定信号状态前以及离开常驻区域后的往返信号波动建立“动静态”双模型,其中“静态”模型基于长时间的信号模型聚类决策,“动态”模型按时序加载用户无线测量报告数据并匹配“静态”模型标识指纹确定相关时间点和网络信令变化特征记录。
5.根据权利要求4所述的一种基于用户关系数据的5g室内无线覆盖问题定位分析方法,其特征在于:楼宇室内覆盖问题定位中,计算楼宇整体接收信号强度弱、覆盖率低时,以楼宇内常驻用户稳态无线测量报告结果汇总。
6.一种根据权利要求5所述的基于用户关系数据的5g室内无线覆盖问题定位分析方法用的系统,其特征在于:包括:
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑昌国,李伟,刘晗,张笑笑,
申请(专利权)人:浪潮通信信息系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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