一种网络流量的分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种网络流量的分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品。获取网络流量集；所述网络流量集中的每个网络流量由特征向量表征；基于各网络流量在所述网络流量集中的密度确定K个聚类中心；其中，K＞S；基于所述K个聚类中心对所述网络流量集进行聚类，获得K个网络流量类簇；基于所述网络流量类簇中的第一网络流量或预设流量类别的特征将所述网络流量类簇与所述预设流量类别进行匹配，获得各所述网络流量类簇对应的流量类别；其中，所述预设流量类别包括所述被标记的流量类别及新增的流量类别。本发明专利技术实施例提供的网络流量的分类方法，可以提高网络流量分类的准确性及稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及网络流量分类，尤其涉及一种网络流量的分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、近年来，许多机器学习的方法广泛应用于网络流量分类识别问题的处理中，这一思想通常根据网络流的特征行为和机器学习的原理，通过构建流量分类识别模型，进而判别网络流量的类型。众所周知，不同的网络应用有各不相同的传输目标和特征行为，从而在网络流中体现出各不相同的网络行为模式，但是现有的流量分类方式还存在分类效果有限，存在一定困难。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种网络流量的分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，可以提高网络流量分类的准确性及稳定性。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种网络流量的分类方法，包括：

3、获取网络流量集；其中，所述网络流量集包含第一网络流量及第二网络流量，所述第一网络流量为被标记了流量类别的网络流量，所述第二网络流量为未被标记流量类别的网络流量，被标记的流量类别包含s个；所述网络流量集中的每个网络流量由特征向量表征；</p>

4、基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络流量的分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各网络流量在所述网络流量集中的密度确定K个聚类中心，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于邻域半径确定所述流量类别对应的各所述第一网络流量的密度，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述网络流量类簇中的第一网络流量或所述预设流量类别的特征将所述网络流量类簇与预设流量类别进行匹配，获得各所述网络流量类簇对应的流量类别，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一网络流量类簇中的第一网络流量将所述网络...

【技术特征摘要】

1.一种网络流量的分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各网络流量在所述网络流量集中的密度确定k个聚类中心，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于邻域半径确定所述流量类别对应的各所述第一网络流量的密度，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述网络流量类簇中的第一网络流量或所述预设流量类别的特征将所述网络流量类簇与预设流量类别进行匹配，获得各所述网络流量类簇对应的流量类别，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一网络流量类簇中的第一网络流量将所述网络流量类簇与预设流...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩煜，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：