【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于边缘计算的物联网数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着物联网（iot）技术的快速发展，越来越多的设备被连接到互联网上，这些设备生成的数据量巨大，对数据的处理和分析提出了前所未有的挑战。传统的云计算模式虽然具有高性能、高可靠性和高可扩展性，但在处理物联网数据时存在延迟高、带宽消耗大等问题。因此，边缘计算作为一种新兴的计算范式应运而生，旨在将计算和数据处理能力从云端推向更接近数据源的地方，以减少数据传输的延迟、提高数据处理的效率，并降低对云计算中心的依赖。
2、传统边缘计算设备功能固定，缺乏开发能力，难以满足中小企业多样化的业务需求，且边缘设备计算能力有限，并未充分考虑负载均衡问题，导致数据处理效率低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据处理效率的基于边缘计算的物联网数据处理方法及系统。
2、第一方面，本申请提供一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，所述方法包括：
3、将边缘设备与物联网...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，所述根据所述边缘设备的负载情况，调整所述容器化应用的Pod数量，以实现所述边缘设备的动态扩缩容及资源管理包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，所述通过过载补偿算法，动态调整所述容器化应用的Pod数量包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，所述获取云端训练的AI模型，将所述AI模型进行轻量化处理，并将轻量化处理后的A...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，所述根据所述边缘设备的负载情况，调整所述容器化应用的pod数量，以实现所述边缘设备的动态扩缩容及资源管理包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，所述通过过载补偿算法，动态调整所述容器化应用的pod数量包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，所述获取云端训练的ai模型，将所述ai模型进行轻量化处理，并将轻量化处理后的ai模型转换为适配所述边缘设备运行的格式包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于边缘计算的物联网数据处理方法，其特征在于，所述获取云端训练的ai模型，通过模型剪...
【专利技术属性】
技术研发人员：李军云，周立波，李俊磊，华清林，
申请(专利权)人：长沙众微物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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