一种多源生理信号融合的危险行为识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种多源生理信号融合的危险行为识别方法及装置，旨在通过监测脑电和心电信号并计算相位锁定值，生成反映心脑耦合状态的生理同步值；基于生理同步值筛选强耦合信号对，提取异常延迟传播路径和级联突变点，通过能量密度分析识别危险触发节点和高风险聚集区；创新性地通过脑电信号对异常梯度场进行旋转调制，生成动态梯度场确定危险行为边界；建立心电共振匹配机制生成自适应监测序列和分级预警策略；采用节律变异度触发的自适应采集方案，动态优化资源配置并构建危险汇聚场；最终基于精确识别窗口将预警信息转换为具体危险行为类别，为高风险作业安全管理提供全方位智能监测解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生理信号监测与行为识别，特别是涉及一种多源生理信号融合的危险行为识别方法及装置。

技术介绍

1、在高风险作业环境中，作业人员的生理状态直接影响作业安全。传统的安全监测方法主要依赖外部观察或单一生理参数监测，难以准确捕捉作业人员的实时生理状态变化，尤其是疲劳、注意力分散、应激反应等危险行为的早期征兆。现有的生理监测系统虽然能够采集心电、脑电等多种生理信号，但缺乏对多源信号之间内在关联的深入分析，无法有效识别心脑耦合状态的异常变化，导致危险行为预警的准确性和及时性不足。

2、此外，传统的固定采样策略无法适应生理状态的动态变化，在关键时刻可能遗漏重要信息，而持续高密度采集又会造成计算资源的浪费和数据冗余。因此亟需一种方法，以解决上述至少一个问题。

技术实现思路

1、本专利技术公开一种多源生理信号融合的危险行为识别方法及装置，旨在深度分析脑电和心电信号的相位锁定关系，并融合心脑耦合机理，对生理同步值、强耦合信号对、异常传播路径等关键特征进行系统提取，进而通过认知强度驱动的梯度场旋转调制和节律本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源生理信号融合的危险行为识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源生理信号进行相位锁定生成生理同步值，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述强耦合信号对中提取异常延迟传播路径，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述脑电信号对所述异常梯度场进行旋转调制生成动态梯度场，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述心电信号与所述动态检测精度进行共振匹配生成共振检测参数，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种多源生理信号融合的危险行为识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源生理信号进行相位锁定生成生理同步值，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述强耦合信号对中提取异常延迟传播路径，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述脑电信号对所述异常梯度场进行旋转调制生成动态梯度场，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述心电信号与所述动态检测精度进行共振匹配生成共振检测参数，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：魏彦兆，郭庆，胡方扬，
申请(专利权)人：珠海睿灵创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：