【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业灌区智能管理，具体为一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统。
技术介绍
1、在现代农业灌区管理领域，数字孪生技术通过构建虚拟映射模型实现对灌溉系统的动态监测与智能调控，而大语言模型的兴起为用户与数字孪生平台的自然语言交互提供了技术支撑，逐渐成为提升灌区管理效率的重要手段。
2、但在实际应用中，用户针对灌区管理的指令往往具有模糊性、场景依赖性和操作复杂性，例如 “某片区干旱地块需充分灌溉” 等表述，缺乏明确的参数定义和执行逻辑。现有大语言模型直接对接数字孪生平台时，难以将此类自然语言意图精确转化为符合系统规范的可执行指令序列，导致交互过程中需要多次人工修正，不仅降低了管理效率，还因指令偏差增加了灌溉系统误操作的风险，制约了数字孪生技术在灌区智能决策中的深度应用。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统，解决了现有技术中相对比使用时用户灌溉管理指令模糊、场景依赖强、操作复杂，...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述结构化意图描述的生成过程为：
3.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述中间层数据模型的构建方法为：
4.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述原子化操作指令序列的生成过程为：
5.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述API调用序列的生成方法为：>
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述结构化意图描述的生成过程为：
3.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述中间层数据模型的构建方法为：
4.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述原子化操作指令序列的生成过程为：
5.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述api调用序列的生成方法为：
6.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，所述校验模块的实现方式为：
7.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的数字孪生...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨俊，李志珍，陈子健，韩蕾，丁声东，占鑫鹏，喻定凯，李震，廖建南，
申请(专利权)人：江西省水投江河信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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