【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能调控，具体为一种基于边缘智能调控的净水工艺。
技术介绍
1、传统净水工艺高度依赖预设参数或人工经验调控，面对复杂多变的水源水质及动态处理需求时，往往存在响应滞后、调节粗放、能效偏低的问题。近年来物联网与人工智能技术为净水工艺过程优化提供了新思路，但集中式云端智能处理模式在实时性、隐私性和可靠性方面面临挑战。因此，本专利技术提出一种给予边缘智能调控的净水工艺。
2、在实际净水厂运行中，各阶段工艺参数的精准控制是影响后续处理效果和成本的关键。如混凝剂投加量的调控，在面对暴雨导致的原水浊度急剧升高时，需要快速、准确地调整混凝剂投加量以保障沉淀效果。现有技术已尝试引入智能化手段解决此问题，如专利公开号为cn119118318a的一种基于云计算的智能加药系统，通过在线水质检测仪表采集原水参数，浊度、ph值等，将数据传输至远程云平台，利用部署在云端的算法模型计算出最优加药量指令，再下发至现场加药设备执行。
3、但是上述设备在应对原水水质突发性、高频次快速波动的场景，如暴雨初期、工业排水冲击等，由于其内部依赖...
【技术保护点】
1.一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：所述智能算法模型的生成方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：所述第一预估参数，生成方法包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：所述第一预估参数，改变方法包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：所述边缘-云端协同，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：所述智能算法模型的生成方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：所述第一预估参数，生成方法包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：所述第一预估参数，改变方法包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于边缘智能调控的净水工艺，其特征在于：所述边缘-云端协同，包括以下步骤：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄建阳，张志鹏，谢佳坚，沈家炼，王曦煜，
申请(专利权)人：泉州市二次供水有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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