【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络负载预测，具体为基于负载预测智能休眠策略的电源节能系统及方法。
技术介绍
1、现有5g基站电源休眠技术通常采用简单的阈值判断方法，即当检测到业务负载低于预设阈值时触发电源休眠，当负载超过唤醒阈值时重新激活电源。
2、然而，由于5g网络通信业务负载具有显著的短期波动特性，特别是在负载临界区间内，业务量会在休眠阈值附近频繁波动，导致电源系统在短时间内反复进行休眠-唤醒切换。这种频繁的状态切换会带来负面影响。一方面，电源设备的频繁启停会加速硬件老化，缩短设备使用寿命，增加维护成本；另一方面，由于电源从休眠到完全恢复正常工作状态需要一定的启动时间，频繁切换可能导致在业务突发时无法及时响应，影响网络服务质量。
3、造成这一问题的根本原因在于，现有技术缺乏对5g网络业务负载动态变化规律的深入预测能力，仅依靠实时负载的瞬时值进行决策，无法区分负载的短期波动和长期趋势。同时现有方案也缺少有效的缓冲机制来过滤短期负载波动的影响，导致休眠决策过于敏感。因此，亟需一种能够准确预测业务负载变化趋势、有效过滤短期波动干扰、实...
【技术保护点】
1.基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，对采集到的业务负载与电源功率数据进行统计学异常值剔除和缺失值插补，按照基站设计容量进行归一化处理，消除不同数据类型的量纲差异；
3.根据权利要求2所述的基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，构建三个独立的特征提取通道分别处理时序特征、周期性特征和突发事件特征的多模态特征，基于多模态特征构建多模态业务负载预测模型预测未来业务负载；
4.根据权利要求3所述的基于负载预测智能休眠策略的电...
【技术特征摘要】
1.基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，对采集到的业务负载与电源功率数据进行统计学异常值剔除和缺失值插补，按照基站设计容量进行归一化处理，消除不同数据类型的量纲差异；
3.根据权利要求2所述的基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，构建三个独立的特征提取通道分别处理时序特征、周期性特征和突发事件特征的多模态特征，基于多模态特征构建多模态业务负载预测模型预测未来业务负载；
4.根据权利要求3所述的基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，实时比较实际业务负载与预测业务负载的差异；
5.根据权利要求4所述的基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，基于当前电源功率和业务负载波动，动态设定电源功率调节的上下阈值，构建迟滞控制区间；
6.根据权利要求5所述的基于负载预测智能休眠策略的电源节能方法，其特征在于，基于历史业务负载数据的统计特征建立自适应电源休眠阈值，并结合时段特征和日期类型对电源休...
【专利技术属性】
技术研发人员：马建平，段彪，高海洋，郭启明，徐立章，潘钰，王健宜，孔欣，
申请(专利权)人：山东圣阳电源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。