【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法及系统。
技术介绍
1、随着电动自行车在全球范围内的广泛普及和规模化运营，人们对电动自行车的要求越来越高，也对其核心动力来源——锂电池的健康状态（state of health，soh）越来越关注。锂电池性能会随着充放电循环次数增加、时间推移和不当使用而不可避免的发生老化，表现为可用容量衰减、内阻增大等，电动自行车厂家会在出厂时或者车辆重新回到厂家进行维修时对电动自行车的soh进行精准计算，这种检测方式时间间隔长，无法获取锂电池最近的soh，根据soh进行精准充电。而电柜在对电动自行车进行充电时，一般会提供固定的充电方案（固定电压、固定时长），而固定的充电方案常常会使锂电池处于未充满状态或过盈状态，固定的充电方案无法根据锂电池的soh提出精确的充电方案，如何设计精确的充电方案，一直在被探索。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
2、根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于物联网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，所述方法用于计算目标电动自行车的锂电池健康分数以提供充电方案，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，通过如下步骤获取目标参数：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，所述目标参数还包括：与预测偏差校正相关的非电柜参数，所述非电柜参数至少包括：温度参数。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，当目标参数为温度参数时，通过如下步骤确定目标参数的目标参数值：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，所述方法用于计算目标电动自行车的锂电池健康分数以提供充电方案，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，通过如下步骤获取目标参数：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，所述目标参数还包括：与预测偏差校正相关的非电柜参数，所述非电柜参数至少包括：温度参数。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，当目标参数为温度参数时，通过如下步骤确定目标参数的目标参数值：
5.根据权利要求2所述的基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，获取预设初始参数与误差值的关联程度，具体包括：
6.根据权利要求2所述的基于物...
【专利技术属性】
技术研发人员：高海洋，左晨东，马文庆，马建平，李佰营，陶现森，潘钰，
申请(专利权)人：山东圣阳电源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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