电动汽车充放电削峰填谷调度方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种电动汽车充放电削峰填谷调度方法及系统，包括获取电网负荷数据和电动车辆状态数据；基于所述电网负荷数据和所述电动车辆状态数据，构建充电站多目标优化模型；基于FPGA中与预设的粒子群优化算法相对应的门级网表电路，对所述充电站多目标优化模型进行求解，得到所述充电站多目标优化模型的最优充放电策略；基于所述最优充放电策略，控制所述电动车辆进行充放电。这样，实现了对电动车辆的充放电的调度，在调度过程中利用粒子群优化算法使得调度算法更加简单，并利用FPGA硬件语言对粒子群优化算法进行加速，提高了调度计算效率、调度计算实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及充放电调度，尤其涉及一种电动汽车充放电削峰填谷调度方法及系统。

技术介绍

1、随着电动车辆市场的快速增长，电网面临新的挑战，主要表现为：

2、一、电网负荷峰值冲击：大量电动车辆在相同时间段内充电，导致电网负荷短时间内大幅上升，影响电网稳定性；

3、二、负荷谷值利用率低：在低负荷时段，如深夜时段，电网负荷较低，未能充分利用清洁能源发电能力；

4、三、充电成本波动大：受电价政策和用电需求影响，充电成本呈现较大波动。

5、目前，电动车辆充放电调度方法主要包括：

6、基于规则的调度：固定充放电时间或基于价格信号进行简单的调度，但未充分优化充放电时间，未能有效降低负荷峰谷差；

7、线性规划和混合整数规划：可用于优化调度，但计算复杂度较高，调度实时性较差，不适用于大规模电动车辆群体；

8、人工智能算法（遗传算法ga、深度强化学习drl）：计算性能要求较高，对计算资源依赖较大，调度实时性较差。

9、因此，如何提高电动车辆充放电调度的计算效率和实时性，是本领域技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动汽车充放电削峰填谷调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电动汽车充放电削峰填谷调度方法，其特征在于，基于FPGA中与预设的粒子群优化算法相对应的门级网表电路，对所述充电站多目标优化模型进行求解，得到所述充电站多目标优化模型的最优充放电策略之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的电动汽车充放电削峰填谷调度方法，其特征在于，所述仿真结果包括适应度收敛值及削峰填谷优化曲线；所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的电动汽车充放电削峰填谷调度方法，其特征在于，利用所述粒子群优化算法，对所述充电站多目标优化模型进行求解，得到所述最优充...

【技术特征摘要】

1.一种电动汽车充放电削峰填谷调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电动汽车充放电削峰填谷调度方法，其特征在于，基于fpga中与预设的粒子群优化算法相对应的门级网表电路，对所述充电站多目标优化模型进行求解，得到所述充电站多目标优化模型的最优充放电策略之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的电动汽车充放电削峰填谷调度方法，其特征在于，所述仿真结果包括适应度收敛值及削峰填谷优化曲线；所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的电动汽车充放电削峰填谷调度方法，其特征在于，利用所述粒子群优化算法，对所述充电站多目标优化模型进行求解，得到所述最优充放电策略，包括：

5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟侃，赵思翔，周丽霞，常牧涵，赵志宇，姜振宇，王亚超，薄博，刘汉民，杨坡，霍大伟，易忠林，陈建，焦东翔，丁恒春，袁瑞铭，刘晓伟，许文强，李雪梅，高帅，王莉，郑思达，庞富宽，白祎程，刘馨頔，岳巍澎，赵林，李文文，崔凯，侯欣怡，介志毅，巩冬梅，吕凛杰，熊洪樟，刘洪琳，王宇鸿，李文，李琦，段开放，陈新，齐小冲，张欣鹏，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司计量中心，
类型：发明
国别省市：