一种输电线路图像视频分析监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种输电线路图像视频分析监控系统，涉及输电线路监控领域；多模态采集模块采用4K摄像机、红外热像仪等采集数据并时空同步；边缘处理模块运行YOLOv6s检测缺陷，压缩特征上传；云端分析模块借助3D‑CNN和数字孪生技术分析预测；预警联动模块多级告警并派工单；存储安全模块加密存储数据。本发明专利技术智能监控输电线路,多模态检测缺陷，实时预警快速响应；云边协同提升运维效率，缩短工单处理周期；复杂环境可靠运行，降低存储和年均运维成本，保障电网安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及输电线路监控，尤其涉及一种输电线路图像视频分析监控系统。

技术介绍

1、输电线路作为电力系统的关键基础设施，其安全运行直接影响电网稳定性。传统输电线路监控依赖人工巡检模式，运维人员需携带望远镜、红外测温仪等设备徒步或乘车巡查，受限于巡检频率和观测距离，难以发现导线轻微断股、绝缘子早期劣化等隐蔽缺陷。

2、随着电网智能化发展，部分系统引入固定摄像机与无人机巡检，但仍存在显著技术瓶颈。固定摄像机受安装位置限制，难以覆盖杆塔盲区（如横担上方、绝缘子背侧），且在雨雾、夜间等恶劣环境下成像质量大幅下降。传统无人机巡检依赖飞手手动操控，航线规划缺乏系统性，单次巡检耗时较长，且数据回传后需人工判图，处理效率低，无法满足实时监控需求。此外，多源数据（可见光、红外、激光雷达）缺乏统一时空校准，数据融合精度不足，难以构建输电线路三维健康模型。

3、人工智能与边缘计算技术的发展为输电线路监控带来新方向，但现有方案在算法适应性与系统协同性方面存在短板。例如，基于深度学习的缺陷检测模型多采用云端集中式计算，需将大量原始视频上传，导致网络带宽占用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，包括以下模块：

2.根据权利要求1所述的输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，多模态采集模块集成防抖动云台与自动变焦镜头，远程控制调节视场角。

5.根据权利要求1所述的输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，边缘处理模块基于FastFCN模型开发实时语义分割算法，自动识别输电线路周边植被、建筑物。

6.根据权利要求1所述的输...

【技术特征摘要】

1.一种输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，包括以下模块：

2.根据权利要求1所述的输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，多模态采集模块集成防抖动云台与自动变焦镜头，远程控制调节视场角。

5.根据权利要求1所述的输电线路图像视频分析监控系统，其特征在于，边缘处理模块基于fastfcn模型开发实时语义分割算法，自动识别输电线路周边植被、建筑物。

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：付亮，李杰，王超，
申请(专利权)人：南京讷敏电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：