【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及资源管理，具体涉及基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法及系统。
技术介绍
1、随着企业和大型组织运营规模的扩大，后勤资源管理面临着资源类型多样、需求动态变化、调配效率低和运营数据碎片化等问题。传统的后勤管理系统多采用静态配置和人工调度，缺乏对实时运营数据的智能分析能力，难以及时响应突发需求和优化资源利用率。同时，后勤资源之间存在复杂的逻辑依赖和时空关联，传统方法无法实现资源的精准匹配和智能协同，导致资源冗余、调配冲突和整体运营成本增加。
技术实现思路
1、本申请提供了基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法及系统，解决了现有技术中后勤资源调配效率低、响应滞后且资源利用率不高的技术问题。
2、本申请的第一个方面，提供了基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，所述方法包括：
3、针对后勤管理平台，对算力网络基础设施进行网络切片处理，确定算网资源架构，其中，各后勤资源端对应一个逻辑网络；以后勤资源端-算网资源架构的动态时空折叠，搭建轻量调配模块并注入扰动因素...
【技术保护点】
1.基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，方法包括：
2.如权利要求1所述的基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，对算力网络基础设施进行网络切片处理，确定算网资源架构，包括：
3.如权利要求1所述的基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，搭建轻量调配模块并注入扰动因素进行监督训练，包括：
4.如权利要求3所述的基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，所述虚拟标签层为资源流动性的特性层，所述虚拟标签层包含基于物理流动的第一标签区与基于流动规则的第二标签区。
5.如权利要求...
【技术特征摘要】
1.基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，方法包括：
2.如权利要求1所述的基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，对算力网络基础设施进行网络切片处理，确定算网资源架构，包括：
3.如权利要求1所述的基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，搭建轻量调配模块并注入扰动因素进行监督训练，包括：
4.如权利要求3所述的基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，所述虚拟标签层为资源流动性的特性层，所述虚拟标签层包含基于物理流动的第一标签区与基于流动规则的第二标签区。
5.如权利要求4所述的基于运营数据分析的后勤资源智能调配方法，其特征在于，确定资源调配策略，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：段刚，刘斌，赵雁，冯雪，张晓康，史卫巍，白冰，翟文静，
申请(专利权)人：荣科科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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