【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据管理，特别是涉及一种数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着物联网、云计算等技术的快速发展，数据的规模呈爆炸式增长，并且通常伴随着高维度和高噪声的特点，因此，在对数据进行处理和分析时需要大量的计算资源，导致数据在进行大范围的管理时面临着管理效率低下、资源消耗大等问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高管理效率的数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、为了解决上述技术问题，第一方面，提供数据管理方法，方法包括：
3、获取监测目标设备得到的运维数据；
4、获取与目标数据维度关联的数据桶数量，作为目标数量；对运维数据进行划分以形成目标数量的数据桶；
5、确定数据桶内与其相邻数据桶之间的数据关联性符合预期关联性的运维数据，作为目标数据；
6、构建表征运维数据的表征数据集合；其中，表征数据集合包括运维数据的初始数据、结尾数据以及目标数据；
7、将运维数...
【技术保护点】
1.一种数据管理方法，其特征在于，所述数据管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标数据维度关联的数据桶数量之前包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标数据维度关联的数据桶数量，作为目标数量；对所述运维数据进行划分以形成所述目标数量的数据桶包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据桶内与其相邻数据桶之间的数据关联性符合预期关联性的运维数据，作为目标数据包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第二相邻数据桶中的所有数据点的数据值...
【技术特征摘要】
1.一种数据管理方法，其特征在于，所述数据管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标数据维度关联的数据桶数量之前包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标数据维度关联的数据桶数量，作为目标数量；对所述运维数据进行划分以形成所述目标数量的数据桶包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据桶内与其相邻数据桶之间的数据关联性符合预期关联性的运维数据，作为目标数据包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第二相邻数据桶中的所有数据点的数据值计算目标值，根据所述目标值生成第三数据点包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：张少智，
申请(专利权)人：北京白驹易行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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